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壓縮甜
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[Day 30]告別複雜巨獸 - 一起看第八名的小清新解法與IT鐵人賽後回望
16th鐵人賽
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2024-10-14
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[Day 29]模型與資料的超級 ensemble 體 - 淺談 Curriculum Learning 訓練方法與 Ghostbuster (捉鬼人)如何識別 AI 和人類作文
16th鐵人賽
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2024-10-13
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[Day 28]不講武德的Host-不能太倚賴錯字率,一起看第二名「復刻米其林三星料理式」的資料擴增法,與「雞蛋放兩籃」的 ensemble 思路
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2024-10-12
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[Day 27]照妖(AI)鏡下的秘密-利用TF-IDF、BPE編碼、Kmeans Cluster和DetectGPT技術區分人類與AI寫作
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2024-10-11
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[Day 26]"是人是AI,一照便知" - 沒想到最終能找出LLM槍手的原因,是因為LLM太完美了?!
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2024-10-10
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[Day25]誰說打kaggle比賽一定要訓練模型?從第三名的解法看 Self-Consistency + Code Reasoning 之外的比賽工程技巧
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2024-10-09
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[Day24]Try and Error! 淺談整合 Tool-Integrated Reasoning 和 Code Debugging 能力的 Decode 策略
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2024-10-08
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[Day 23]為何LLM每次的回答都不一樣?淺談DeepSeek模型與Self-Consistency實戰應用
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2024-10-07
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[Day 22] 9.11>9.9?! 當今的大語言模型能否破解困難的奧數問題?Coding能力好數學就會比較好嗎?
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2024-10-06
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[Day 21]不爭了!小孩才做選擇,大人全都要!淺談 Hybrid 架構驅動的 RAG Pipeline 建置與賽題大補帖!
16th鐵人賽
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2024-10-05
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