在資訊蓬勃發展的年代,寫一個基礎的小程式已經變成年輕世代共同擁有的基本能力,然而身為小小資訊人的我,雖然有著比非資訊相關科系更多的程式練習時間,但總覺得所學與未來產業所需仍有一小段的落差(或許是我學的不夠深入),不過藉由這次鐵人賽的30天自主學習,我想學習AI這個近年來相當熱門的主題,這次我選擇PyTorch作為這次AI相關的軟體,主要是因為它作為特斯拉與Uber的相關應用十分著名,加上PTT上大神們的推薦,因為是初學的緣故我選擇做一些相關套件的學習與應用。
昨天的文章中有稍微提到激勵函數相關的介紹,但都沒有實際利用PyTorch函式庫中預先定義的激勵函數進行相關的操作,我這次主要就四個比較常利用的激勵函數 : si...
時間過得非常的快,從我鐵人賽開賽到今天已經過了三分之一的時間了,這段時間裡我每天過著如鐵人一般被學習筆記追殺的日子(還敢說),但我認為我能堅持量產一篇相關技術方...
昨天的文章中提到了神經網路中很重要的一部分損失函式,相信大部分的人看完我昨天的文章加上下面大神們寫的文章後(大神才是重點),大家都對於在不同的深度學習問題上要利...
自然語言處理是結合人工智慧和語言學兩個領域所發展出的學科,主要是在探討如何處理及運用自然語言,這裡我舉幾個例子,像是資料萃取、語音辨識和機器翻譯都是自然語言處理...
今天要介紹的是最簡單的一種神經網路感知器,感知器是屬於一種單層的神經網路,作為一種線性分類器.儘管感知器的結構相當的簡單,但它能夠學習並解決複雜的問題,缺點是不...
今天我主要想要深入的了解一下,在深度學習的領域中究竟優化器扮演著什麼樣的角色,並且去知道它的原理以及有哪些種類,那麼接下來我就簡單的介紹一下什麼是優化器.優化器...
今天的文章主要要提到關於優化器實作的部分,昨天的文章中有提到了優化器的原理以及種類,但我並沒有提到該如何選擇一個合適的優化器這個很重要的問題.因此今天主要就是要...
鐵人賽持續到現在也過了一半的時間,換作是從前我根本不敢想像我能夠每天堅持發表一篇技術方面的學習心得,雖然一開始是很心不甘情不願的,但因為課程因素參加了今年的鐵人...
昨天的文章中主要提到了回歸的部分,它是屬於監督式學習中的一個類型,而今天的文章中我主要想提一下監督式學習中的另一個部分,那就是分類的部分.在分類的問題中,我們期...
首先我們先來聊聊為什麼要使用卷積神經網路(CNN),這類型的神經網路主要是用來處理圖片的分類問題,也不是說所有的圖片分類問題都只能使用卷積神經網路,對於單色、小...