鐵人檔案
本次自我挑戰將紀錄我在開發「基於自然語言處理的新聞意見提取應用」的過程中，覺得重要或是資源較少的開發細節，以及運用自然語言處理技術從繁體中文新聞中提取人物意見的實驗。內容預計涵蓋：AWS 應用 、Python 開發、網頁架設、繁體中文自然語言處理的新聞意見提取實驗。
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Day-03 內容 專案的 git 工作流程（git workflow） 常見的 git 工作流程（git workflow） GitHub flow G...
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Day-05 內容 Python dataclass 什麼是 dataclass？ dataclass 的用法與優點 免去 __init__() 方法的程...
Day-06 內容 PostgreSQL PostgreSQL 簡介與特色 安裝 PostgreSQL Amazon Aurora Serverless...
Day-07 內容 AWS Lambda 服務的運作方式 AWS SAM（AWS Serverless Application Model） 什麼是 AWS...
Day-08 內容 AWS SAM 的使用介紹（延續 Day-07 昨天的結尾） 以 AWS Lambda 和 API Gateway 建立新聞資料 API...
Day-09 內容 從政治新聞中提取人物意見的方法構想 實驗用新聞資料的選擇 人物意見提取的方法構想 一些之後架設「基於自然語言處理的新聞意見提取應...
Day-10 內容 繁體中文的 Dependency Parsing 方法 採用支援 Stanza 的 UD Model 以 spacy-stanza 的...
