身為純前端的工程師, 對於雲端一直是霧煞煞, 覺得我蓋好網站打包(build)後, 找個支援nodeJs的託管丟上去, 可以訪問就是上雲了, 學習系統設計, 參加過一些google cloud的trainning後, 又覺得知識和系統的理解對不上, 但很多問題又會卡關在文件海之中, 今年有AI的幫助, 以對話代理(類似chat bot)當實做主題, 選gcp當雲端平台, 來理解上雲的面貌與知識吧
今天把agent透過api溝通的串接從REST改成雙向串流 從cx agent studio的文件 可以看出溝通介面的變更改為建立一個socket傳遞strea...
今天探索agent的安全性 核心威脅模型 部署 AI Agent 作為企業對外或對內的服務介面時,需要防禦兩類主要威脅: 1. 資訊洩漏(Prompt Extr...
Rate limit的用意是避免服務被濫用, 檢查的機制是在一定時間內被同一用戶呼叫的次數而限制又根據stream, 和request來做區分 stream是...
今天要做的服務邊界, 目的是防止攻擊者取得機敏資料, 我們要做的就是對gcp的api除了檢查身份, 還檢查發起的位置, 如此就算攻擊者取得service acc...
目前我們呼叫vertex AI的流量 是走cloud NAT出公網再打google的公開API endpoint, 今天要做的事把這條路徑改成私有網路直連 讓B...
今天要從dashboard來看 token消耗量 與對話量 這兩個可以從CES原生的metric取得 另外則是在bff的 /query /stream 補上結束...
Budget alert, 就是設定一個預算基準, 常見金額可能是每個月100美金 或是1000台幣, 預設會分成三次觸發分別在 50%, 80% 100% 寄...
之前我們bff有更新 需要推上cloud run更版,需要在本地進行build 再推image到gcp的registry後跑 gcloud run deploy...
針對gcp的學習, 這次以conversational agent當作實作目標來逐步學習 最主要的收穫是理解GCP的基礎, 如哪些要對外暴露, 那些只在gcp內...
今年第一次參加鐵人賽結果在day14因為忘記上傳而中斷有點可惜 但也就是今年的結果 在年初確認會參加鐵人賽就和AI切分30天份的單元最後留兩天進行心得整理 其實...