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p206s16cc 的所有留言 7

要是真的要做,可能會長什麼樣子? 一份電話訂位數位化的設計筆記

樓主,你的出發點跟過程是對的,但小弟覺得,似乎有些盲點在。於是就跟CLAUDE討論了一下,以下是原文: 兩篇都讀完了。以下是結合兩篇的完整分析。 整體評估 文...

2026-06-26 ‧ 由 p206s16cc 留言

[AI Agent 架構筆記] AI 最危險的不是答錯,而是流程沒跑、它卻講得一臉篤定:談 LLM 的本質

謝謝你把那個 pattern 放進正文、還附上工具連結——沒想到一則留言能演變成你文章裡的一個開放議題。你的假設我認為方向是對的:「抽象空間的 attracto...

2026-06-23 ‧ 由 p206s16cc 留言

達標好文 被回答了,還是被消失了?

這篇我會讀很多次。「收硬」這個詞你抓得太準了——比我自己用的任何詞都精準。我想補一個你這篇沒直接講、但我覺得是它在 AI 系統裡最危險的變體:當「收硬」的工具本...

2026-06-20 ‧ 由 p206s16cc 留言

[AI Agent 架構筆記] 記憶系統真正的敵人不是忘記,而是錯誤地一直記得——我做 AI 長期記憶的結構化設計與翻車實錄

樓主,這篇讓我想到一個我自己一直在區分的問題。記憶(Memory)與身份(Identity)究竟是不是同一件事?如果把所有 Memory 看成 Event 的累...

2026-06-19 ‧ 由 p206s16cc 留言

奧創與幻視是同卵雙胞胎—從漫威看 AI 對齊這件事

樓主的比喻很精彩,之前在跟 GPT 討論時,奧創這個例子也是我常拿來用的,甚至包含《機器人總動員》裡的 AUTO、《機械公敵》的 VIKI 也是類似案例。 不過...

2026-06-16 ‧ 由 p206s16cc 留言

[AI Agent 架構筆記] 我不信任 AI 的自律,所以把「限制」寫死在資料庫裡

樓主您好:讀完前兩章,你的「Diversity Collapse」這個觀察很精準——表面開了 5 個 Agent,底層可能是同一個 LLM 換套皮。你用 5 套...

2026-06-16 ‧ 由 p206s16cc 留言

AI 時代死掉的不是隱私,是「隱蔽」— 把彙整一個人的成本,砍到剩一句話

很有意思的觀點。 我覺得這篇文章提到的其實不只是隱私問題,而是軌跡問題。 過去資訊雖然公開存在,但因為分散在不同平台與不同時間點,因此很難被完整拼接。 現在 A...

2026-06-16 ‧ 由 p206s16cc 留言