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技術
[Day 30] 垃圾郵件分類完整測試結果 - 人工智慧最終篇章
16th鐵人賽
人工智慧
rnn
機器學習
ai
2024-10-08
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技術
[Day29] 運用 Naive Bayes 建立垃圾郵件分類模型:從訓練到預測
16th鐵人賽
機器學習
人工智慧
naivebayes
ai
2024-10-07
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技術
[Day 28] 利用機器學習打造 SMS 垃圾郵件分類器
16th鐵人賽
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垃圾郵件
2024-10-06
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技術
[Day 27] Attention 機制與 Self-Attention 機制的比較與應用
16th鐵人賽
機器學習
attention mechanism
人工智慧
深度學習
2024-10-05
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技術
[Day 26] Transformer:自然語言處理的關鍵技術
16th鐵人賽
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人工智慧
深度學習
2024-10-04
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技術
[Day 25] 了解大型語言模型(LLM):變革AI的核心技術
16th鐵人賽
llm
機器學習
人工智慧
生成式ai
2024-10-03
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技術
[Day 24] 生成式AI的影響與挑戰
16th鐵人賽
生成式ai
人工智慧
深度學習
機器學習
2024-10-02
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技術
[Day 23] 自然語言處理 NLP
16th鐵人賽
自然語言處理
機器學習
深度學習
人工智慧
2024-10-01
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技術
[Day 22] 初見生成對抗網路
16th鐵人賽
生成對抗網路
機器學習
深度學習
人工智慧
2024-09-30
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技術
[Day 21] 數字辨識實戰:使用MNIST模型識別數字
16th鐵人賽
機器學習
圖片預測
人工智慧
深度學習
2024-09-29
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