LLM Wiki 是 Andrej Karpathy 在今年四月提出的概念,主張把知識庫的維護工作交給 AI——這系列是我基於這個想法,實際跑滿 30 天的紀錄(*2),不是概念介紹。
從零開始用 Claude Code 建一個能自己維運的個人知識庫,架構怎麼決定、被推翻的方案、真的踩過的坑,全部攤開來給你看。
上一篇講到:要有一個檢查機制來防止知識庫充斥小錯誤,這個檢查機制就是 Lint 那這篇要講的是 Lint 的實做,首先 Lint 不會寫在 CLAUDE.md,...
個人知識庫、LLM Wiki、第二大腦、還有什麼...? 往前翻我寫的文章,反覆地我提到像是: LLM Wiki 本質上是「一堆資料+AI」、一堆 Markdo...
在檢討的時候 AI 產出了這樣的一份報告,我認為這是一個很好的範例。 讓大家看看個人知識庫在實際工作情境是如何幫助使用者的,也順便讓大家知道第九篇寫的,Git...