資料分析以及模型建立
R: 針對突變資料建立、基因表現量和臨床資料進行描述性分析、相關性分析、資料視覺化以及機器學習方式(如:Lasso 演算法)篩選基因，建立急性骨髓性白血病個人化危險分數。

SPSS: 能針對問卷檔案的建立、資料型態定義以及資料分析。

Python: 使用Pandas/numpy套件對資料進行資料清洗以及 Matplotlib 套件資料視覺化。學習scikit learn套件建立模型。

整合資訊能力
在公共衛生養成教育中，成為公衛人需要具備五大核心能力，例如:流行病學、生物統計、環境及職業衛生、社會行為科學和衛生行政管理，因此，整合與評估現有資源為公衛人重要能力之一。