鐵人檔案
作為一名長期投入 AI 應用與 Agent 開發的開發者，我開始好奇，當 ChatGPT 與 Codex 已經能研究資料、建立網站、製作視覺內容，一個人該如何指揮多個 AI，讓它們完成真正可用的成果？
這個系列是我從 AI 使用者走向 AI 團隊領隊的探索紀錄。我會詳細記錄
- 從聊天走向目標設定、Context 與任務拆解
- 從單一助手走向 Skill、AGENTS.md 與多 Agent 協作
- 從生成內容走向權限管理、失敗處理與成果驗收
我也會保留過程中的困惑、失敗與修正，希望陪已經會用 AI 的朋友，一起學會怎麼帶 AI。
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摘要本文以實際修改本機網站為例，示範如何使用 ChatGPT 遠端控制 從 iPhone 連回正在執行 ChatGPT Work 的電腦，查看工作結果、根據畫...
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摘要ChatGPT Work 與 Codex 都能接手多步驟任務並交付成果，但兩者依賴的工作回饋不同。ChatGPT Work 通常從資料、搜尋、分析與工具操...
摘要當 ChatGPT 從聊天工具變成 AI 代理，一則提示詞已經很難代表一次工作。Work 與 Codex 可以在背後讀取上下文、搜尋資料、操作工具、推理，...
摘要 Codex 已經能走進程式碼庫，閱讀檔案、修改程式、執行指令，再用測試確認結果。當這套能力開始進入真正的專案，我遇到的問題也跟著改變：有些決策從來沒有寫...
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摘要 過去十幾天，我一直在擴張單一 Agent 的能力：讓它讀專案、使用工具、保存規則、執行任務，再用 Git 管理修改。但工作一旦同時牽涉事實查核、內容判斷...
摘要 當一項工作開始交給多個 Agent，最直覺的做法通常是先分角色：有人查資料、有人寫作、有人審查。但角色只回答「誰負責」，還沒有回答工作如何流動。會改變...
摘要帳號停用會讓兩種不確定性同時出現：不知道何時能恢復，也不知道工作保住了多少。本文從停用訊息與通知信開始，說明如何分辨登入故障、準備官方申訴、處理訂閱與資料...