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2023 iThome 鐵人賽
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自我挑戰組

我與熊貓Pandas相處的日子 系列

身為一個金融業想跨足IT業的一份子,
熊貓Pandas算是Python學習路上相對最有感的一個部份了,
它既是金融業大數據分析的基礎,也是資料科學及AI開發的打底,
因此決定利用30天跟這隻熊貓好好套近乎,
為未來即將長久相處打好關係。●.●

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day1- 前言

前言 大家好~ 金融業打滾了幾些年,一直覺得IT產業及電腦就是充滿著神秘色彩&無限可能,加上今年徹底被AI給震撼到,決定把自己當初學程式的興趣及熱情再度...

2023-09-16 ‧ 由 kamylin 分享
DAY 2

Day2- Pandas 基本介紹&一維的創建及取值

基本介紹Pandas是一個基於Numpy,用來進行資料處理及分析的強大工具,它不僅提供了Series 、DataFrame等十分容易使用的資料結構物件,並且提...

2023-09-17 ‧ 由 kamylin 分享
DAY 3

Day3- 建立DataFrame(1)二維的創建及取值

Pandas的DataFrame是二維陣列,是使用橫向索引(列)與直向欄位(行)組合起來的資料內容。 創建DataFrame語法為: pd.DataFram...

2023-09-18 ‧ 由 kamylin 分享
DAY 4

Day4- 建立DataFrame(2)資料操作

Pandas如何對DataFrame資料排序、修改、刪除。 一、資料排序 (1)依值排序 根據資料數值排序語法如下: df.sort_values(by...

2023-09-19 ‧ 由 kamylin 分享
DAY 5

Day5- 資料處理(1)檔案存取

Pandas可從CSV 、Excel 、資料庫,或從網頁中擷取表格資料,匯入Pandas後,再對資料進行各種處理。 讀取 存入 read_cs...

2023-09-20 ‧ 由 kamylin 分享
DAY 6

Day6- 資料處理(2)資料合併

資料搜集後常會分布在不同的檔案中,使用Pandas讀取後再將資料合併。Pandas提供了append(資料附加)、concat(資料串接)及merge(資料融...

2023-09-21 ‧ 由 kamylin 分享
DAY 7

Day7- 資料處理(3)空值處理

資料搜集過程中,難免會遇到有缺失(空)值的部份,如何處理空值才能將降低其對於資料處理的影響力,也是資料分析的必修課。 import pandas as pd...

2023-09-22 ‧ 由 kamylin 分享
DAY 8

Day8- 資料探索(1)資料查看

資料類型查看,為資料探索的重要第一步。 import pandas as pd df=pd.DataFrame([[8,7,6,5,4],[3,4,2,9,...

2023-09-23 ‧ 由 kamylin 分享
DAY 9

Day9- 資料探索(2)重覆資料

重複資料在資料清理的過程中,可以說是最常見的問題之一,使用Pandas套件,透過duplicated()方法查找資料集的重複資料後,再利用drop_dupli...

2023-09-24 ‧ 由 kamylin 分享
DAY 10

Day10- 資料探索(3)資料篩選

篩選資料是分析時,常會使用到的操作方式,用來簡化及提取所需要的資料。 戶名 | 行政區 | 購屋年份 | 價格A | 松山區 | 2020/10/5 |22...

2023-09-25 ‧ 由 kamylin 分享