鐵人檔案
許多 AI Agent 能聊天、能呼叫工具，卻不一定適合直接放進企業系統：它為什麼選這一步？失敗能否恢復？流程能不能測試與追蹤？
這個 30 天系列將從 Java 與 Spring Boot 開發者的角度，使用 Embabel 建立可規劃、可測試、可觀測的 AI Agent，逐步介紹 GOAP、Action、Goal、Tool、MCP、RAG 與 Guardrail，再結合 Generative UI、JSON UI 契約及 SSE 串流，最後完成一個能理解自然語言、整理資料並安全生成互動介面的智慧 Dashboard。
讓 AI 不只生成文字，也決定資料該用什麼元件呈現。 在過去 20 天中，我們專注於 Embabel 後端如何透過 GOAP 演算法、Spring AI 與...
不是巢狀 JSX，而是 root + elements map。 當工程師開始設計 Generative UI 時，第一個直覺反應通常是：「前端 DOM 本來...
LLM 能用哪些元件，前端真的有沒有實作？ 在前後端分離的現代系統中，最常見的痛苦莫過於「API 規格漂移（API Drift）」：後端加了新欄位，前端忘記接...
避免空表格、空圖與數字竄改。 前幾天我們已經介紹 json-render 的 Spec、Flat Tree 與 Catalog。今天不再重複介紹元件結構，而是...
POST body、進度事件、chunk 串流與半截 JSON 容錯。 在前四天中，我們完成了 Generative UI 的四塊核心拼圖： Day 21...
最後五天開始把兩個技能合成一個前後端專案。 在最後的五天實戰衝刺中（Day 26 ～ Day 30），我們將把前 25 天學習到的所有零件，融合成一個真正能端...
用 GOAP action 產生前端可渲染的 JSON UI spec。 在昨天（Day 26）的規格收斂中，我們將專案的邊界釘死在「3/5/3/1」原則下，...
讓使用者看見 agent 正在規劃與執行。 在昨天（Day 27）中，我們成功建立了一套強大的 TravelDashboardAgent，能夠透過 GOAP...
把半截 spec 安全變成可看的 dashboard 在過去兩天中，我們完成了後端 GOAP Agent 的雙 Goal 建模（Day 27），並搭建了強大的...
從一次生成走向可探索的資料應用，走完從技能到生產級專案的完整閉環 恭喜你！歷經 30 天的深度探索，我們從最底層的 JVM Agentic AI 核心哲學（D...
