鐵人檔案
以 OpenClaw 為主角，連續 30 天拆解一個 AI Agent 的核心架構，從任務分派、工具調度、記憶管理到子代理協作，逐步理解它如何在真實情境中運作、演進與擴充。
開場故事 如果今天你不是在跟一個聊天模型互動，而是在跟一個真的會做事、會排隊、會記得 session、還會把結果送回來的 AI Agent 互動，你第一個想知道...
開場故事 我很喜歡把 AI Agent 想成一個人。 不是因為它真的有情緒，而是因為這樣比較好理解它到底在幹嘛。你如果把它當成一個會回答問題的黑盒子，很多行為會...
開場故事 一個系統最容易被誤解的地方，通常不是它怎麼做事，而是它怎麼「開始做事」。 你想像一個新人第一天進公司。 他不是一進門就跑去改程式、寄信、開會，而是先去...
開場故事 如果一間公司收到一個需求，最怕的不是沒人做，而是大家都以為自己該做。 老闆看到信就自己回、工程師看到信就自己改、行政看到信就自己排、每個人都想直接把事...
開場故事 如果你只讓一個 AI Agent 會講話，它就像一個很會聊天的人。 但如果你想讓它真的做事，它就不能只會講話。它得有手、有腳、有能拿工具的能力，知道什...
開場故事 如果你曾經看過一個 AI Agent 一直重複做同一件事，你應該會有一種很熟悉的焦躁感。 它可能在那邊一直查同一個狀態、一直重送同一個請求、一直換湯不...
開場故事 如果你有整理過一個超亂的資料夾，你大概會懂一種很矛盾的痛苦。 裡面不是沒東西，而是東西太多了。截圖、草稿、舊版本、會議記錄、臨時備忘、還有你根本忘了自...
開場故事 你有沒有遇過這種人： 你們明明昨天才聊過，他今天一開口就像完全沒這回事；但當你提醒他「昨天不是講過嗎」，他又能立刻接上前因後果，甚至還順手把你忘掉的小...
開場故事 你應該看過這種場景。 一開始大家都只是在講重點，會議很快、很清楚、很像有在往前走。可是聊到後面，歷史開始堆上來，前因後果越補越多，文件、截圖、工具輸出...
開場故事 你一定看過這種場景。 一個人本來還在很認真地做事，突然被打斷一下，回頭又接著做。理論上他應該記得自己剛剛在幹嘛，但實際上常常不是這樣。他會先停住，看看...
