鐵人檔案
AI Agent 有時候一天就能新增、修改好幾萬行 code，聽起來很厲害吧？但我卻愈來愈不知道它到底做了什麼：需求 A 做成 B、改好一個功能卻弄壞其他地方，換個 session 還可能忘記原本的方向。只靠一句話交代需求，真的夠嗎？
這 30 天，我會從實際使用 Spec Kit、OpenSpec 與 Spectra 的經驗出發，拆開 SDD 怎麼把需求討論、規格、實作、驗證與後續變更接起來。後半段再回到我開發 Speclink 的過程，看看我怎麼從跟著工具跑 workflow，一路試、一路做錯，再慢慢走出適合自己的 SDD 流程吧！
回想 2025 年初到年中，我大多還是搭配 ChatGPT 和 GitHub Copilot 的自動補全來輔助開發。AI 會幫我想解法、補程式碼，但真正要改哪些...
【Day - 1】最後留下了一個問題：照著 Spec Kit 的指令順序操作，就算是在做 SDD 了嗎？如果換一套工具，步驟和文件都不同，又該怎麼判斷？ 同樣叫...
上一篇用「忘記密碼」的例子，把需求怎麼整理成規格、拆成工作，再拿規格核對結果走過一次。接著就可以回到我最早選擇的 Spec Kit，這些工作又是怎麼被安排進不同...
上一篇先看過 Spec Kit 的基本運作方式：第一次導入專案時先建立 constitution，後續每個需求或變更，再從 specify、plan、tasks...
上一篇記錄了我第一次與第二次使用 Spec Kit 的實驗。第一次，我把整套權限架構交給 AI 一路做到最後，結果整個專案壞掉；第二次，我補上更多需求與技術作法...
【Day - 5】最後，我決定把前兩次略過的 clarify 接回 workflow，在進入 plan 前，先補上 spec 裡沒有說清楚的地方。但多了這一步之...
