鐵人檔案
資料分析它是一個統計學常用的技術，運用一些幾何圖形啊把不同類型的數據統整，用更簡單明瞭的方式來解釋資料。他同時也很適合用來處理大量的資料，30 天內除了探討理論外也結合實務，用python及R語言等真實範例實戰，進一步暸解這個領域。
Pandas提供了多種方法來處理缺失值（Missing Values）和重覆值（Duplicate Values）。來試試看一些常用的技巧： 缺失值 數據中的某...
今天來學一些資料轉換、重塑的技巧，它們允許我們將原始資料重新組織，以更好地理解和分析數據。Pandas是處理這些操作的強大工具，它提供了許多函數和方法，使資料轉...
今天要進入全新的內容：資料視覺化！所謂的資料視覺化，就是透過圖表來說明資料，提供可存取的方式來查看資料中的模式、趨勢。 常見類型： 折線圖（Line Cha...
昨天認識了資料視覺化，今天來介紹一個視覺化的絕佳工具：matplotlib。他起始於2003年，最初開發是為了在python中創建類似MATLAB的圖形，之後他...
介紹完靜態圖表，現在來看看如何創建互動式圖表。首先需要選擇一個互動式視覺化庫，他們會提供我們創建圖表所需的工具，這裡使用的是 -> ploty。 Step...
業務分析模型是在商業領域中用於解決問題、做出決策和優化業務運營的數學和統計工具。這些模型幫助企業從大量數據中提取價值，制定策略，並進行預測。下面整理了一些常見的...
R語言是一個針對統計計算及繪圖而開發的環境，提供了多種統計模型分析，有著高度客製化彈性。 分享一下R語言的歷史，R是由紐西蘭奧克蘭大學的統計學家開發的，現在是R...
它有幾個特點：1.統計分析、數據科學：它提供了豐富的統計和數據處理函數，使用戶能夠進行數據探索、建模和分析。2.開源、免費：用戶可以自由查看、修改和分享源代碼。...
今天講的是資料分析是否成功的一大關鍵----業務理解與指標設計。 業務理解： 業務目標：分析前，需要清楚暸解主要目標、優先事項（公司核心實務模型、利潤來源、目...
今天來把資料分析帶進行業，講的是資料驅動，一種商業決策方法，使用事實、指標和資料來指導決策，並使其與目標和計劃保持一致的過程。他強調使用數據來評估並改進過程，他...
