鐵人檔案
資料分析它是一個統計學常用的技術，運用一些幾何圖形啊把不同類型的數據統整，用更簡單明瞭的方式來解釋資料。他同時也很適合用來處理大量的資料，30 天內除了探討理論外也結合實務，用python及R語言等真實範例實戰，進一步暸解這個領域。
統計跟資料分析的關聯性極高，而說到統計學大家應該並不陌生，我也一樣，但在統計課程中沒有確切整理出屬於自己的一份筆記，所以這幾天的內容要來幫自己統整統計相關知識～...
一般常用抽樣方法可分為：隨機抽樣、非隨機抽樣。 非隨機抽樣法(non-random sampling)： -> 根據個人主觀意志抽取。 隨機抽樣法(ran...
在實作之前，來先談談幾個資料學習的延伸內容，首先從自然語言處理(NLP)跟機器學習(ML)基礎開始講起！ 自然語言處理（NLP） 人工智慧領域一種機器學習技術，...
今天來講網路爬蟲、大數據技術！ 網路爬蟲： 網路爬蟲是一種自動提取網頁信息的程式。這些程式被用來瀏覽互聯網，檢索和擷取所需的信息。網路爬蟲是搜尋引擎的基礎，也用...
接下來這幾天要進入實作，先來找一個資料集然後一起複習一下之前說的匯入資料的步驟吧！我找資料集的地方是政府資料開放平臺，這個平台經由政府資料的開放，可促使跨機關資...
有了資料後就要來處理！跟之前學的一樣先來偵測一下他有沒有缺失值： print(data.info()) 這次用的是.info()方法，Pandas的DataF...
今天來製圖囉～這之前分享一些製圖時需要特別注意的一些建議： 選擇合適的圖表類型： 不同的資料和目的需要不同的圖表。例如，使用直方圖來表示分布，使用折線圖來顯...
昨天製圖完可以依照我們畫圖的內容來解釋結果。先確認一下圖表的基本結構： 橫軸 (X 軸)：表示各個縣市。 縱軸 (Y 軸)：感興趣的變數，也就是平均年齡。每個...
認識了基本的Python資料分析，想要進一步優化效能、掌握高級 Python 應用是一個很好的方向。整理了一些主題和技巧，未來可以作為進階學習： 1. NumP...
在這次的自學過程中，探索了資料分析領域的豐富工具和技術，這個過程不禁豐富知識和技術，也加深了我對數據課學的理解，總結一下這個月的收穫： 學習資源的重要：尋找了...
