鐵人檔案
你好哇！ VAD的簡介 VAD演算法通常形式是給定一幀（10～30ms）音訊資料，輸出該資料中含有語音的機率，在實際操作中，VAD的結果會包含大量雜訊，因此如...
早上好呀！🥴 二、基於高斯混合模型的VAD（之一） 基於高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）的VAD演算法是一種最典型的統計模...
你好！ 二、基於高斯混合模型的VAD（之二） 昨天提及WebRTC是由兩個高斯模型組成，而在進行判決時，對每個子頻計算一個二元高斯對數似然比，如下所示： 其中...
早安安！ 三、基於神經網路的VAD之一 基於統計模型的演算法主要依賴幾個子頻內預設的能量分布模型，對語音、雜訊進行區分，這在訊號雜訊低、非平穩雜訊的環境中，就...
安安～ 三、基於神經網路的VAD之二 關於昨天的VAD，來用例子補充說明一下： 在64子頻的Gammatone這個例子中，訊號中64個濾波器的中心頻率在對數上...
早上好～ 單通道降噪是一種用於改善語音品質的數位信號處理技術。它的主要目標是在只有單個麥克風或麥克風的音訊通道下，減少環境噪音對語音訊號的干擾。它幫助提高語音...
早安你好！ 維納濾波法 維納濾波法（Wiener Filtering）是一種經典的數位信號處理技術，用於單通道降噪，特別是在通信和語音處理領域中應用廣泛。它的...
早上好！今天來介紹MCAR演算法～ MCRA演算法 MCRA（Minimum Controlled Recursive Averaging）是一種經典的單通道...
早安，今天來講解基於深度學習及神經網路的幾個有名的模型～ 利用深度學習實行單通道降噪 接下來會提及四種神經網路模型，包括RNNoise（Valin，2018）...
嗨囉安安，今天是最後一天，也是一個簡單的小實作。 這次請到了ChatGPT麻麻來手把手教我們如何簡單運用現有套件來執行語音辨識（要我自己從頭開始做大概要一年）...
