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Day 28|可觀測性與資安的交集:監控資料如何反哺防護規則設計
18th鐵人賽
2026-10-07
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Day 28|法規對應:這套架構在合規上回答了什麼
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2026-10-07
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Day 27|行銷紅線:不寫 100%、每個數字附測試集與樣本數
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2026-10-06
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Day 27|Prompt Injection 測試守則:能測什麼、不能測什麼
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2026-10-06
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Day 27|驗收標準怎麼寫
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2026-10-06
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Day 27|成本治理:AI Agent 大規模部署後的 FinOps 實務
18th鐵人賽
2026-10-06
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Day 26|過度拒絕測試:XSTest 與誤判率目標
18th鐵人賽
2026-10-05
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Day 26|保守降級=Pass:AI 系統測試的判定觀與缺陷分級
18th鐵人賽
2026-10-05
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Day 26|把紅隊變成回歸測試
18th鐵人賽
2026-10-05
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Day 26|案例分享:可觀測性如何抓出一次真實的 Agent 異常行為(去識別化)
18th鐵人賽
2026-10-05
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