鐵人檔案
AI Agent 已能快速協助人類完成複雜任務，但仍可能受到資訊不完整、推理偏誤與模型幻覺影響，導致產出與預期產生落差。
本次 IT 鐵人賽將探索：如何透過流程設計、工具整合與品質驗證，在最少的人為介入下，打造穩定、可靠且可實際應用的 AI 產出。
Hi 大家好，我做軟體開發已經 10 年了，在前 7 年主要是做前端，最近幾年逐漸則是逐漸往全端以及生成式 AI 應用的開發。 我現在的開發日常，可說是完全離不...
我想講的第一個痛點，就是沒有很好運用人不在電腦前的時間，讓 AI 能自己做點事情。 我覺得自己現在的工作很難做到這一點。 深入思考後，我發現日常工作中需要處理的...
文件與工單管理，開始跟不上 AI 的速度 AI 能做的事情越來越多，我們做的事情也越來越多。 但如果累積的知識與文件沒有一個好的地方管理，內容一多，就會越來越搞...
這篇整理我在跨 Agent 協作上遇到的問題。 我把它分成兩個面向：一是本地不同 Agent 之間，要怎麼接續彼此的進度；二是任務邏輯要怎麼拆分與架構。 最後再...
之前在開發一個 0 到 1 的專案時，我定義了一套開發流程，最後一步是 verification。 我使用 Claude / Claude Code 做開發。...
