身為一個讀資訊相關科系的大學生,我深知AI產業目前有多少研究價值,加上近期出現的ChatGPT,可謂是讓AI人工智慧真正的出現在大眾面前,加上AI與機器學習一直...
接續前一天的進度,今天要來介紹AI在各領域的應用,AI看似距離我們很遙遠,但其實但其實在許多的日常瑣碎中都能察覺到她的存在,這也是為何說AI與我們息息相關的原因...
接下來,來聊聊關於AI與人類最明顯的差異,若以肉眼來看最明顯得區別便是AI是資訊系統而人類是生物,在AI發展初期,便有許多像是"人類將被AI取代&qu...
講完了AI的基本概念,今天來說說關於AI是如何學習的吧。AI的學習理論有千百種,每一種的學習方式與基本概論都不盡相同,而每種方式擁有哪些區別、哪些優勢,在本篇都...
接續前一天,今天要來介紹知識如何表達以及知識圖譜。 知識的表達 知識表達的定義 知識表達(Knowledge Representation,KR)主要是研究...
今天將會提到機器學習派的理論與架構,並為學習理論做一個結尾。 機器學習派 機器學習的基本概念 機器學習指的是透過對舊資料的學習,選擇資料的特徵並歸納出隱藏在其...
接下來將繼續講解半監督式學習、非監督式學習與最後的強化學習 非監督式學習 非監督式學習之基本概念 非監督式學習指機器學習過程中,完全沒有人類參與干擾,完全由機...
介紹完了學習模式,今天要來介紹隊AI十分重要的演算法。首先我們可以思考一個問題:何謂演算法?所謂的演算法是指一系列定義清楚地計算指令,當執行指令時,能從一個初始...
前一天講完了演算法的分類,今天將會深入講解各個學派以及相對應的演算法。 貝式推理統計學派 貝式推理學派以統計學中的條件概率為推理核心,此學派認為「因果關係是一...
今天將繼續講解貝式推理中著名的演算法,馬可夫鏈與迴歸分析,讓我們繼續看下去~ 馬可夫鏈 馬可夫鏈的基本概念 馬可夫鏈(Markov Chains)指一個序列性...