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2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data

嘗試在AI世界闖蕩 系列

菜雞努力嘗試自學AI的心路歷程

鐵人鍊成 | 共 31 篇文章 | 6 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊臣無禮
DAY 1

Day 1 AI的基本概念(定義、分類、應用)

大家好~我是椰子,目前是大學生,這是我第一次參加鐵人賽!會選擇這個主題是因為之前有上過人工智慧概論一學期課程,但由於當時面臨人生轉淚點所以這方面知識並未紮實的在...

2023-09-16 ‧ 由 tiffanyxxx32 分享
DAY 2

Day 2 AI的基本概念(優勢、限制與衝擊)

接續前一天知識點,來講講說到AI就會討論到的部分-對人類的衝擊~ AI優勢與限制 優勢例子 學習與思考速度快:AlphaGo每天可自我對弈150萬次以上與...

2023-09-17 ‧ 由 tiffanyxxx32 分享
DAY 3

Day 3 AI的主要學習理論

AI學習理論 三層式架構圖: AI學習兩大學派 法則學派Rule Based School:此學派主張世界上所有知識都能夠由「知識法則Rules」與「事實...

2023-09-18 ‧ 由 tiffanyxxx32 分享
DAY 4

Day 4 AI的主要演算法-1(貝式推理統計學派)

演算法分類 目前演算法最主要的分類: Pedro Domingos的演算法分類: 學派 貝式推理統計學派Bayesian Inference:以條件概率為預測...

2023-09-19 ‧ 由 tiffanyxxx32 分享
DAY 5

Day 5 AI的主要演算法-2(類推學派、符號學派)

接續前一天的部分~ Pedro Domingos的演算法分類: 迴歸分析Regression Analysis:用來做預測的建模技術。(1)線性迴歸分析L...

2023-09-20 ‧ 由 tiffanyxxx32 分享
DAY 6

Day 6 AI的主要演算法-3(符號學派)

Pedro Domingos的演算法分類: 符號學派 集成學習法Ensemble Method 集成學習法:降低一個樣本的缺點,混合多種樣本子集合...

2023-09-21 ‧ 由 tiffanyxxx32 分享
DAY 7

Day 7 AI的主要演算法(非監督演算法-K-Means、PCA)

Pedro Domingos的演算法分類: 非監督演算法 Unsupervised Learning Algorithm 精簡樣本去執行分群:K平均演算法K-...

2023-09-22 ‧ 由 tiffanyxxx32 分享
DAY 8

Day 8 演算法選擇標準-1

在此將分為兩個方面來分析:①演算法準確度、穩定度的衡量②依據特性來評估做選擇 準確度的衡量 AI需要有高水準的精確度才能拿來使用在商業上,同時也要兼顧實用性...

2023-09-23 ‧ 由 tiffanyxxx32 分享
DAY 9

Day 9 演算法選擇標準-2

在此將分為兩個方面來分析:①演算法準確度、穩定度的衡量②依據特性來評估做選擇 模式錯誤的衡量 偏差Bias 即模式本身的精度,表示不正確的程度。 用於衡量...

2023-09-24 ‧ 由 tiffanyxxx32 分享
DAY 10

Day 10 演算法選擇標準-3

演算法定義:一系列定義清楚地計算指令,當執行指令時能從一個初始狀態經過一系列的處理,而最終產生輸出的狀態。 演算法模式選擇的其他重要原則 簡單容易解釋...

2023-09-25 ‧ 由 tiffanyxxx32 分享