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2023 iThome 鐵人賽
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自我挑戰組

多媒體:影像處理 系列

利用盡量精簡的文字介紹影像處理。其中對於影像特徵分析會分別介紹傳統人工設計和深度學習兩種方式,並且利用java實作一些影像特徵索引和檢索的方法。

參賽天數 7 天 | 共 30 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

電腦如何取得、表示影像1

電腦使用影像感測器來捕捉物體的圖像,就像人類使用眼睛一樣。有兩種不同類型的影像感測器,一種是CMOS(金屬氧化物半導體元件),另一種是CCD(電荷耦合元件),它...

2023-09-15 ‧ 由 kellyhung 分享
DAY 2

電腦如何取得、表示影像2

常用的點陣圖格式 BMP,也就是Bitmap,是Windows操作系統標準的圖像文件格式。在Windows 3.0之前,BMP文件格式與顯示設備相關,被稱為...

2023-09-16 ‧ 由 kellyhung 分享
DAY 3

取得影像資訊

我們使用javax.imageio.ImageIO類別的read方法,獲得回傳BufferedImage Object.代表此物件已經載入記憶體緩衝區的影像檔。...

2023-09-17 ‧ 由 kellyhung 分享
DAY 4

影像特徵

影像特徵需要具備的特點: 代表性:能夠代表這幅影像。 穩健性:在旋轉、縮放、平移等變化後,此特徵仍能穩定地代表該影像。 可計算性:可在耗費人類能接受的時間和資...

2023-09-18 ‧ 由 kellyhung 分享
DAY 5

影像特徵種類的簡短定義

影像特徵是圖像處理和計算機視覺領域中的關鍵概念,用於描述和表示圖像的各種屬性和信息。以下是各種常見影像特徵: 顏色特徵:顏色特徵描述圖像中不同區域的顏色分布...

2023-09-19 ‧ 由 kellyhung 分享
DAY 6

文字搜尋引擎的發展

在1990年代,有一些學生和科學家開始嘗試建立搜尋系統。當時的互聯網不像現在這樣發達,他們嘗試解決文件查找的難題。 在1990年,加拿大麥吉爾大學的學生Al...

2023-09-20 ‧ 由 kellyhung 分享
DAY 7

文字搜尋引擎的結構與實現

文字搜尋引擎已趨向穩定,大致可以分為:抓取部分、前置處理部分、索引部分、搜索部分、使用者介面 今天先來介紹前置處理部分! 文字前置處理網頁自動尋檢程式(Spi...

2023-09-21 ‧ 由 kellyhung 分享

對索引進行搜索

我們已經可以找到包含關鍵字的相關文件,但它可能不滿足實際搜索的需求。當搜索引擎需要返回數十萬、甚至上百萬甚至千萬的結果時,我們該如何將最相關的文件顯示在前面呢?...

2023-10-17 ‧ 由 kellyhung 分享

搜尋引擎的一般結構

通過學習文本搜索引擎,我們可以抽象出一般搜索引擎的結構。通常,一般的抽象方法涉及將事物的非關鍵特征剝離出來,僅保留其最本質的特征。對於現有技術條件下的搜索引擎,...

2023-10-17 ‧ 由 kellyhung 分享

從文字到影像

隨著互聯網的發展和網絡帶寬的改善,網絡上的信息逐漸從純文本過渡到文本和圖像相結合,甚至有些網站(例如Flickr和Pinterest)發布的信息幾乎都是圖像。傳...

2023-10-17 ‧ 由 kellyhung 分享