鐵人檔案
2024 IThome 鐵人賽鼓起勇氣選擇寫出不同主題，挑戰與證明自己是否堅持完成30天，分享自己在AI / ML & DATA學習筆記與心得，希望能挑戰成功
Transformer模型（深度學習革新） 一種深度學習模型，最初被設計 自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP) 任...
自然語言處理（Natural Language Processing） 圖片來源:Natural Language Processing 簡稱 NLP，是人工智...
機器學習（Machine learning） 是人工智慧（AI）分支，讓電腦系統能夠從資料中學習，並根據經驗改進，而不是按照明確的程式碼運行作業。機器學習演算法...
監督式學習（Supervised Learning） 是機器學習一種方法，可以訓練資料中學到或建立一個模式，並模式推測新的實例。訓練資料由輸入物件和預期輸出所組...
半監督式學習（Semi-supervised learning） 是一種機器學習方法，介於 監督式學習（Supervised learning） 和 非監督式學...
非監督式學習（Unsupervised learning） 是一類機器學習演算法，其目的在於從未標記的資料中找出潛在的結構、模式或關係。與監督式學習不同，非監督...
強化機器學習（Reinforcement Learning, RL） 是一種機器學習方法，強調 智能體（Agent） 如何基於環境而行動，取得最大化的預期利益。...
集成學習（Ensemble Learning） 一種機器學習方法，通過組合多個學習模型來獲得比單一模型更好的預測性能。就像集思廣益，多個模型的智慧結合，可以產生...
線性迴歸(Linear Regression) 一種統計學方法，估計一個或多個自變數與應變數之間線性關係。也是一種廣泛使用預測建模技術，在許多領域都有應用，包括...
邏輯迴歸(Logistic Regression) 是一種統計學方法，估計一個或多個自變數與一個二元應變數之間的關係。也是一種廣泛使用的分類建模技術，在許多領域...
