鐵人檔案
我把在 Coursera 上的 Neural Network & Deep Learning 課程的筆記整理出來，會挑出我有興趣的東西來寫，希望能幫助到同在機器學習這條船上的人們。
同時也會實作 ASR 中文語音辨識，以 Whisper 為主，透過 huggingface 社群強大的力量讓模型產出更好的結果，這段生模型的過程也是有不少東西可以講呢。
介紹 這陣子開始接觸機器學習與深度學習，主要目的是為了實作中文的自動語音辨識(Automatic Speech Recognition, ASR)，打算補足這一...
我所選的課程為 Deep Learning Specialization 底下的兩堂課： Neural Networks and Deep Learning...
我知道有點跳，但本來就是我只把想講的部分挑出來講XD Logistic Regression 邏輯斯回歸 Logistic Regression 就是一個二...
先舉個例子，我們現在要分類一張圖片是不是貓貓一張圖片由多個圖層(pattern)組成，每一個 pattern 都是一個矩陣。為了計算，我們將每個矩陣都展開成 n...
詳細一點的 Neural Network 昨天有提到 Logistic Regression 的數學形式： 配合 NN 的圖這裡可以看到三個 Layer In...
Forward/Backward propagation 前向/後向傳遞 這兩個聽起來有點厲害的名詞，Forward/Backward 其實只是在說 NN...
來簡單介紹兩者的區別，篇幅不會太長 Parameters 參數 訓練期間，會隨著運算過程隨之調整，以我們文章的 NN 來說就是 W, b由於每個 Neuron...
接下來以 Improving Deep Neural Networks 內容下去寫 在進行機器/深度學習時，我們第一步需要先準備我們的資料集，資料集又會切分成三...
Bias & Variance Bias(偏差值) 和 Variance(方差值) 這兩個數值是來評估你模型的分類狀況 Bias 偏差值或是誤差值，...
上一篇提到的 Variance 過高可能會發生 Overfitting 的問題，為了解決 Overfitting，因此我們採用正規化( Regularizati...
