鐵人檔案
一直想學習關於這方面的知識，但一直沒有動力推著我前進，想透過這次的鐵人賽，紀錄我為期30天的機器學習內容，也希望我在每一天學到的內容和遇到的困境能夠幫助到跟我一樣的新手！
決策樹（ Decision Tree ） 是用於分類和迴歸任務，一系列的規則和條件來對資料進行分類或預測 節點（Node） 每個節點表示一個特徵或屬性，對資...
昨天八點多睡，今天今神飽滿，終於筆者的每日日記回來了在這裡寫日記也不太對就是了，今天的標題有私心，這是一部我蠻喜歡的音樂劇，大家應該也看過，有被改編成電影(魔法...
非監督式學習（ unsupervised learning ） 沒有給定事先標記過的訓練資料，自動對輸入的資料進行分類或分群 非監督式學習的區別與監督式學習...
在前幾篇有提到關於 Ensemble 這個名詞，是之前都沒學過的東東，所以今天想要來一起了解這是個啥，其實我已經感受到我的鐵人賽學習順序非常混亂，但就先這樣吧，...
k-平均演算法（K-Means Clustering） 步驟 初始化： 從資料集中隨機選擇K個資料點作為初始群集中心，中心可以是資料集中的實際資料點或隨機生...
層次聚類（ Hierarchical Clustering ） 將資料集中的資料點分為不同群集的方法，群集之間形成一種層次結構，代表可以查看不同層次的群集結構，...
深度學習 是機器學習的一個分支，通過多層神經網絡來模擬和學習複雜的資料 神經網絡（ Neural Network ） 深度學習的核心是神經網絡，這是由多個神經元...
神經元與神經網路 細胞核細胞核控制神經元的基本生命過程在類神經網路中，類似的功能由模型的參數（權重和偏差）控制，參數會通過訓練過程來調整 軸突（ Axon...
半監督學習（Semi-supervised learning） 處理的訓練資料中有答案的資料和沒有答案的資料，半監督學習就是利用兩者的資料，來改善模型性能 L...
