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2026 iThome 鐵人賽
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AI Engineering

Learning SRE for the AI Era:從 SRE Lab 到 Production AI Reliability 系列

本系列以概念+實作,從 SRE 基礎打造 AI SRE Lab。使用 FastAPI、Docker、Prometheus、Grafana、Loki、OpenTelemetry 與 LLM Tracing,實作 SLI/SLO、Error Budget、可觀測性、告警、事故處理與 CI/CD。

並探討 LLM、RAG、Agent 的 TTFT、檢索失敗、語意品質、安全與成本。Production AI 不會取代 SRE,而是將可靠性從 API 延伸到 Workflow、Model Behavior 與使用者任務成功。

參賽天數 3 天 | 共 3 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day 00 -- 從零建立開發環境:Python、uv、Gemini API Key 與 LangSmith

Github連結Setting Up the Lab Before We Break Things 在 Day 1,我們會建立第一條 AI Workflow T...

2026-09-09 ‧ 由 dstjustin 分享
DAY 2

Day 01--用 LLM Trace 看見一次 AI Workflow 的完整生命週期

Day 01--用 LLM Trace 看見一次 AI Workflow 的完整生命週期 Using LLM Tracing to See Inside an...

2026-09-10 ‧ 由 dstjustin 分享
DAY 3

Day 02|建立自己的 SRE Lab:從 FastAPI 到 Observability Stack

Building an SRE Lab with FastAPI, Docker, Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, and...

2026-09-11 ‧ 由 dstjustin 分享