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『Day9』 資料品質

為了要評估資料品質，我們常常會使用Data Profiling 工具來針對Data 進行簡單的。 這邊好像沒講完～

2023-11-05 ‧ 由 hlb 留言
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Semantic Kernel的實踐：開發前準備-認識API及工具介面

Top P 的說明要做一點更正。 Top P sampling 是一種用於文本生成模型的機率抽樣策略，決定如何生成下一個 token。它透過 top_p 這個累...

2023-11-04 ‧ 由 hlb 留言
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Semantic Kernel的實踐：開發前準備-認識API及工具介面

以 OpenAI 目前的做法，"jumped" 是 2 個 token，"我愛你" 是 4 個 token 喔，可以到這...

2023-11-04 ‧ 由 hlb 留言
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從過去自然語言人工智慧看目前的 OpenAI ChatGPT

GPT-3.5，又稱ChatGPT 這可能有點混淆。ChatGPT是基於GPT-3.5 以及 GPT-4 的應用，但它們不完全相同。

2023-11-04 ‧ 由 hlb 留言
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DAY2-語言模型及生成式模型

請問「將模型類型分成單元語法、n-元語法、指數型三個特性」的「指數型」指的是什麼呢？

2023-11-04 ‧ 由 hlb 留言
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[Day 27] 用R語言玩轉文字探勘案例 - 架構與資料準備篇

為什麼評價是「蔡president」跟「蔡English」啊，原文看起來不是這樣？

2023-11-04 ‧ 由 hlb 留言
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[Day 10] 以R語言分詞 - 使用 quanteda 與 jiebaR

vector_word 裡面 "李登輝" 出現兩次唷～

2023-11-04 ‧ 由 hlb 留言
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( Day 2 ) 生成式 AI - 認識 ChatGPT

GPT-2 1.5B, GPT-3 175B，B 是十億喔......

2023-11-03 ‧ 由 hlb 留言
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【Day 14】損失函數 Loss Function

MSE 是計算預測值與實際值之間平方誤差的平均值，MSE 計算方式為將每個實際值減去相應的預測值，然後取絕對值，最後取平均值。 如你提供的算式，MSE 是預...

2023-11-03 ‧ 由 hlb 留言
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【Day 7】人工神經網路 ANN

「感知器也稱為神經元」感覺有點怪怪的？尤其是上面又還介紹了 Neuron。

2023-11-03 ‧ 由 hlb 留言
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