AI Agent 能跑,不代表能上 Production。本系列以同一支 Agent 與固定 Benchmark 為主軸,從 Agent Loop、Harness、MCP、Agent Skills、Context Engineering、Subagents,逐步加入 Long-Running、Durable Execution、Evals、Observability、Guardrails、AgentOps 與 Kubernetes。每次改造都以成功率、延遲、成本與失敗模式驗證,建立可評測、可恢復、可治理、可擴充的 Enterprise Agentic AI。