鐵人檔案
要入暑假之前還信誓旦旦地覺得在暑假期間可以自學到些不一樣的東西，沒想到快到結束時還沒開始學習任何東西，頹廢真的是一種讓人害怕又上癮的症狀。 機器學習(Machi...
python自身本來就有list的資料型態存放資料，但效率感人，在處理多項複雜運算時會拖累程式的時間，這時有numpy套件速度為原有的約50倍。 安裝numpy...
Matplotlib套件是python用來繪圖、圖表呈現及數據表示，可與Numpy一起使用。提供一整套和matlab相似的命令API。下列只是一些常用的函式，裡...
Pandas是一種資料分析處理套件，提供Series and DataFrame等資料結構。 安裝Pandas pandas不是python內建的套件，所以需要...
張量(Tensor)，目前已知所有機器學習的系統都使用張量作為其基本的資料結構。不同階的張量所呈現的資料型態也都不一樣，0階張量為純量、1階張量為向量、2階張量...
tf.Variable() 可將普通張量轉換為待優化張量。 tf.convert_to_tensor 可以將python資料轉換成tensor物件。 tf.ra...
tf.convert_to_tensor 可以把numpy提供的array創建陣列數據轉成Tensor形式 tf.random.uniform() 均勻分布 t...
tf.cast() tf.cast(x, dtype, name=None) 參數介紹: x:帶轉換的數據(張量)。 dtype:目標數據類型。 name:...
tf.concat() 拼接張量 tf.concat(tensors, aixs) 參數介紹: tensor:連接指定張量的列表。 axis:執行串聯過程的...
tf.expand_dims() tf.tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None) 參數介紹:...
