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AI/ ML & Data

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰 系列

30天 從 Paper 入門到 Pytorch 實戰,將會學到AI ML知識建立基礎,在執行到程式碼,再利用創新思維去改寫整個模型架構。在學校學不到的、研究所需要的都可以在這邊學到,包含環境建立開發。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 11 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰:使用Github高效管理專案 Day 10

如何管理自己的 Code 或是 使用別人的開源程式。 管理自己的程式碼 安裝 Git Reference: https://w3c.hexschool.com/...

2024-08-13 ‧ 由 fan84sunny 分享
DAY 12

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰:生成圖像技術概覽 Day11

生成圖像模型 常見的模型架構 生成對抗網路(GAN, Generative Adversarial Network):GAN 由生成器(Generator)和...

2024-08-14 ‧ 由 fan84sunny 分享
DAY 13

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰:Diffusion Model 的基本介紹 Day 12

DDPMPaper | Colab code | 中文 Note | 英文 Note |Hung-yi Lee大神 原理推導影片 概念 Diffusion mo...

2024-08-15 ‧ 由 fan84sunny 分享
DAY 14

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰:T2I Diffusion Model 論文閱讀 Day 13

Text-to-Image (T2I) Generation Text-to-Image (T2I) 生成模型是一種能夠根據文本描述生成圖像的技術。這些模型主要...

2024-08-16 ‧ 由 fan84sunny 分享
DAY 15

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰:ControlNet 論文閱讀 Day 14

Paper | 工gin師 YT解說| Control-Net源码分析及实践篇 Stable Diffusion High-Resolution Image...

2024-08-17 ‧ 由 fan84sunny 分享
DAY 16

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰:T2I Adapter的工作原理 Day 15

Paper| Code | 中文Note T2I-Adapter 介紹 與前述Control-Net/Composer的出發點一致的是,希望通過更多,更細粒度的...

2024-08-18 ‧ 由 fan84sunny 分享
DAY 17

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰:如何重現開源AI模型訓練 Day 16

Code Note 有更簡單的介紹整體架構和模型運行,但沒有實際的Dataset執行方法,只有Demo幾張資料圖片。 流程 前幾日有提到如何使用github,建...

2024-08-19 ‧ 由 fan84sunny 分享
DAY 18

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰:準備與整理Dataset Day 17

COCO: https://cocodataset.org/#home每年的圖和資料都不一樣,要依照對應的年份去下載。 Dataset: COCO17 下載Da...

2024-08-20 ‧ 由 fan84sunny 分享
DAY 19

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰:模型訓練後的保存與載入技巧 Day 18

T2I-Adapter Save Model 通常我們不會每個 model 都進行 save,而是設定幾次存一次 Model ,在 PyTorch 中,你可以使...

2024-08-21 ‧ 由 fan84sunny 分享
DAY 20

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰:全面評估你的模型表現 Day 19

圖像生成 評估指標 假設今天生成的圖像已經完成,並放置在以下資料夾中: /home/user/experiments/experiments_231220/tr...

2024-08-22 ‧ 由 fan84sunny 分享