鐵人檔案
本文旨在引領讀者掌握AI驅動下的行動App設計新趨勢，內容聚焦在如何以B4A（Basic4Android）程式語言，實作各種符合未來智慧化需求的行動介面。從視覺化UI工具、基本元件組合、AI聊天對話、多模態輸入、個人化自適應到用戶意圖分類，本文將系統彙整設計理論與實務範例。每章皆搭配B4A原始碼範例，讓讀者可邊學邊做，輕鬆打造專屬的AI行動應用。歡迎對行動開發、AI設計有興趣的朋友指教交流！
全文將以B4A程式語言實作,讀者可如法泡製以熟悉的python等語言參考實作!
一、行動AI應用的時代浪潮 隨著人工智慧（AI）和行動運算的飛速發展，行動AI應用已成為現代生活不可或缺的組成。智慧型手機及其應用推動了數位生活的轉型，人工智慧...
一、AI行動應用開發的起步：B4A環境完整架構 隨著AI日漸成為行動應用不可或缺的核心，打造高效率、易維運且可快速迭代的開發環境，是任何有志於AI新介面UI開發...
一、B4A Designer：行動UI設計的核心利器 在現代行動應用的開發流程中，「視覺化介面設計」是提升效率與用戶體驗的關鍵步驟。B4A（Basic4Andr...
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一、為何選擇「多輪對話」作為聊天UI的設計核心 現代用戶對AI聊天機器人的期待，已從單次問答進化為更擬人、持續互動的多輪對話模式。多輪對話，不僅能讓AI記住上下...
一、AI新介面為何追求多模態輸入？ 隨著人工智慧發展進入跨模態（Multi-modal）時代，現代行動應用的互動不再局限於單一文字欄。用戶需求日趨多元：「我想語...
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一、認識「用戶意圖導向」在AI新介面的關鍵意義 過去的行動應用習慣於依功能分類，按不同任務板塊設計操作路徑。但隨著AI與自然語言處理（NLP）技術進步，「用戶意...
一、AI應用中的「提示中心」與「即時回饋區」——現代UI的核心 隨著AI技術在行動應用領域的廣泛落地，「提示中心」與「回饋區」已蛻變為新世代介面設計不可或缺的組...
一、行動AI應用進入「個人化自適應」新時代 人工智慧驅動的行動應用正在全面進化，「用戶行為資料蒐集」與「個人化動態UI」已成打造優秀App不可或缺的核心。對開發...
