在這個 AI 技術飛速發展的時代,每個開發者都想要打造屬於自己的智能助理。但面對琳瑯滿目的工具和框架,往往不知從何開始。這個 30 天的系列文章,將帶領你從完全的新手,一步步建構出功能強大的 AI 助理系統。
我們將聚焦於兩個關鍵工具:Google Gemini CLI 和 LangGraph。前者讓你輕鬆調用 Google 最先進的大語言模型,後者則是構建複雜 AI 工作流程的利器。透過實戰演練,你將學會如何將這些工具有機結合,創造出真正實用的 AI 應用。
Day 21: 週總結:專業領域 AI 助理 經過第三週的深度學習,我們掌握了自動化工作流程、條件判斷、並行處理、人機協作等進階技術。今天讓我們整合所有技能,打...
🧠【Day 22】AI 助理的本地部署實戰與陷阱分析 🚀 前言:那個「要不要部署在本地」的靈魂拷問 到了這一天,我們的 AI 助理已經能對話、能呼叫外部 API...
Day 23: 雲端部署實戰 今天我們要將 AI 助理部署到雲端!學習如何讓你的助理在網路上運行,讓更多人能夠使用。我們將探索容器化、雲端平台選擇、以及實際的部...
Day 24: 效能監控與日誌分析 今天我們要建立完整的監控和日誌系統!學習如何即時追蹤 AI 助理的效能、診斷問題、並持續優化系統運行品質。 📊 為什麼需要監...
Day 25: 安全性考量與權限管理 今天我們要為 AI 助理建立完整的安全防護!學習如何保護系統免受攻擊、管理使用者權限、以及確保資料安全,讓你的應用可以安心...
Day 26: 成本控制與資源優化 今天我們要學習如何在保持效能的同時,有效控制成本!透過智能的資源管理和優化策略,讓你的 AI 助理既強大又經濟實惠。 💰 為...
Day 27: 使用者體驗優化 🎯 讓 AI 助理更貼近人心 經過前面的學習,我們已經打造出功能強大的 AI 助理系統。但技術實現只是成功的一半,另一半則取決於...
Day 28: 持續集成與自動化測試 🔧 確保 AI 助理的穩定性與品質 在 AI 應用開發中,功能迭代快速是常態。但如何在頻繁更新的同時,確保系統不會出現意外...
Day 29: 完整專案整合與展示 🎉 集大成之作:打造你的 AI 助理作品集 經過 28 天的學習旅程,是時候將所有知識整合成一個完整、可展示的專案了。今天,...
Day 30: 未來發展與學習資源 🎓 恭喜!你已經完成了 30 天的學習旅程 從第一天的環境設置,到昨天的完整專案整合,你已經掌握了構建 AI 助理的核心技能...