這30天我將帶領各位~從 AI Agent 基礎概念出發,先用規則型 Agent 建立思維,再透過 LLM 與 LangChain 開發智慧型 Agent,最後用 n8n 整合,完成一個可操作的自動化專案。
循序漸進,讓初學者也能從零開始,逐步打造自己的 AI 助手。
1️⃣ Docker 的目標與概念 目標:學會 Docker,為軟體開發、專案部署與自動化提供穩定環境 核心概念: 容器化工具:將應用程式及其依賴...
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目標與概念 目標:建立一個完整自動化任務流程,模擬實務應用案例。 核心概念:整個任務分為四個主要階段: 讀取:從文字、檔案或 API 收集資料 理解:透過...
目標與概念 目標:建立一個可互動的 Web App,讓使用者透過 Gradio 與 n8n 中的 LLM Agent 進行即時對話。 概念: Grad...
目標與概念 目標:讓 Agent 能自動接收並分析上傳的 PDF 或 CSV 檔案。 概念: Gradio 支援檔案上傳(File Upload) n...
目標與概念 目標:建立前端可上傳 PDF/CSV 或輸入文字問題,後端 n8n 呼叫 Gemini 2.5 Flash 生成摘要或答案,結果回傳至前端。...
專案技術核心 本專案使用 n8n、Gemini 2.5 Flash、Gradio 與 Docker,完成文字與檔案自動處理任務。整個自動化流程可概括為:輸入 →...