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生成式 AI

生成式 AI 生產力挑戰:30 天從需求打造工作凱瑞工具 系列

上班族往往有許多讓工作更簡單的想法,但需求與技術之間存在巨大鴻溝。工程師懂程式,卻未必懂痛點;同仁有需求,卻難以歸納表達。為了縮短這個 Gap,我希望透過良好的訪談架構與需求歸納方法,搭配生成式 AI ,提供上班族一套能自主找出痛點、轉化為解法的「釣竿」,讓科技真正貼近工作場景,而不再只是冷冰冰的工具。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

[21] 開發過程 - 部分驗證與測試 - 5

在這一篇,我會針對排班頁面進行優化,如下圖可以看到排班的畫面橫向是星期一、星期二...依此類推的排版,而直向是上午班、下午班的值班人員,但這樣是很難在同一頁完整...

2025-10-05 ‧ 由 polartsai 分享
DAY 22

[22] 開發過程 - 部分驗證與測試 - 6

畫面修改 上圖是原本還沒執行 Prompt 的原始格式,而經過昨天的 Prompt 執行後,可以看到下圖的畫面變得完全不同。 在排班頁面上,我要針對顯示格是做...

2025-10-06 ‧ 由 polartsai 分享
DAY 23

[23] 開發過程 - 部分驗證與測試 - 7

今天我要針對昨天所提到的排班頁面要改善的三個項目 每位人員當日的上下班時間沒有標示 人員名字顯示在縱向,星期顯示在橫向 黑白列印不易辨識,天與天之間沒有明確分...

2025-10-07 ‧ 由 polartsai 分享
DAY 24

[24] 開發過程 - 部分驗證與測試 - 8

與水獺談話之後,他給予的回饋是這樣子的: 依照職稱降冪 如果能依照職稱排序,例如店長、副店長、資深主任、主任、一般正職這樣由上至下顯示,將有助於水獺在自動排...

2025-10-08 ‧ 由 polartsai 分享
DAY 25

[25] 開發過程 - 部分驗證與測試 - 9

依照職稱降冪 如果能依照職稱排序,例如店長、副店長、資深主任、主任、一般正職這樣由上至下顯示,將有助於水獺在自動排班結果出來後,快速檢視正確率。 上班時...

2025-10-09 ‧ 由 polartsai 分享
DAY 26

[26] 開發過程 - 部分驗證與測試 - 10

今天我們持續將昨天的進度持續下去,下了指令後,我們可以得到網頁出現了改變 排序確實做了改變,但是職稱並沒有秀在上面,因此讓我們要求她將類型欄位改為職稱,以便辨...

2025-10-10 ‧ 由 polartsai 分享
DAY 27

[27] 開發過程 - 部分驗證與測試 - 11

今天處理班表格式還有工時計算的問題吧!昨天準備好了一個 Prompt,現在就是直接餵給 Corsor 接下來換討論排班頁面,我希望可以將每人每日的排班格是做些修...

2025-10-11 ‧ 由 polartsai 分享
DAY 28

[28] 開發過程 - 部分驗證與測試 - 12

透過昨天提供的 Prompt 後,還是出現了不正確的班表,因此我再次請他修正 工時計算還是不合理,並且每日人工時超過囉 這是 Cursor 自我反省後給予的...

2025-10-12 ‧ 由 polartsai 分享
DAY 29

[29] 開發過程 - 最後優化

前言 在過去幾天我們針對內容、邏輯、員工資訊做了相當程度的優化,而結果也得到滿意的結果。現在我們要針對列印格式進行調整,以便讓水獺在辦公室可以以黑白列印得到清...

2025-10-13 ‧ 由 polartsai 分享
DAY 30

[30] 完賽心得

終於完成連續 30 天發文章的挑戰了,這次挑戰的對象與去年不同,是比較內心層次的,能克服並且戰勝,對我來說是非常值得肯定的。過程中遇到三次連假,雖然玩樂心態很重...

2025-10-14 ‧ 由 polartsai 分享