台股日頻量化交易：用 AI Engineering 的方法蓋一條從資料、特徵、模型到每日下單清單的產線 系列

量化交易系統本質上就是一套 ML 系統：爬蟲是資料管線，因子是特徵工程，回測是離線評估，每日訊號是線上推論。30 天，用 AI Engineering 的方法蓋一條台股日頻產線，終點是每天早上一張下單清單。

資料自己爬 TWSE 與 TPEx，處理民國年、CP950 編碼與存活者偏差，再把除權息接回日線算還原股價。接著是因子工程、LightGBM 排序模型，與一套含成本、漲跌停的回測引擎。