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2024 iThome 鐵人賽
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生成式 AI

從Azure雲端服務架構入門,在本地端結合RAG&LLM打造專屬的聊天機器人。 系列

筆者在2023年下半年曾經使用Azure雲端服務和OpenAI API開發過企業內部的聊天機器人,鑒於近年來GenAI應用技術更新快速,每個當下都是最好的紀錄時機,決定在2024鐵人賽中,挑戰在資料不上雲、不使用付費服務的情境下,於本地端啟用能自己餵文件打造專屬知識庫的聊天機器人。

文章適合初次踏入LLM應用的開發者,以及好奇聊天機器人背後運作原理的所有人。預計先介紹Azure於github公開的demo code,來認識雲端服務的運用以及聊天機器人架構。接著,便開始紀錄初次嘗試以開源免費資源打造地端聊天機器人的過程,歡迎大家留言提供建議,共同參與這個挑戰。

參賽天數 12 天 | 共 12 篇文章 | 7 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊資料工程師甘苦談
DAY 11

Part1: Azure聊天機器人原理-前後端框架React&Quart

▋Azure聊天機器人實例 上一篇我們提到了,在Azure聊天機器人有提供介面讓我們可以設定參數。要有這樣的網站介面讓大家跟聊天機器人交流、設定機器人背後使用...

2024-09-25 ‧ 由 Harper 分享
DAY 12

生成式AI講座心得:用生成式AI賦予數據分析的新用法

▋番外篇:數創實驗室講座心得 今天是番外篇,9/25剛聽完由數創實驗室所舉辦的生成式AI講座,午夜時間一到隔日忍不住馬上和大家分享這場講座的心得。講座邀請到兩...

2024-09-26 ‧ 由 Harper 分享