在 AI 快速發展的時代,影像辨識已經被廣泛應用在生活中的各種場景,但一張圖片究竟是如何被電腦「看懂」的呢?
這個系列將用 30 天的時間,從最基礎的 Pixel、影像組成與影像前處理開始,一步步認識 Computer Vision 與影像辨識的核心概念,並透過 Python 與實際資料集進行操作,逐漸進入模型建立、訓練與結果評估。
希望透過這 30 天,記錄自己從基礎到實作的學習過程,也讓第一次接觸影像辨識的人,可以一起了解 AI 究竟是怎麼從一張圖片中學會「看」的。
我們每天都在「看」圖片,看到一張照片時,我們幾乎不需要思考,就可以知道照片裡有沒有人、這是什麼東西、物體大概位於哪裡。例如看到一張狗的照片,我們很自然就會說:「...