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技術
Day 20:LLM 安全性與倫理問題 — 負責任的 AI 應用
17th鐵人賽
2025-10-04
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技術
Day 19:LLM 部署方式 — 將模型成果轉化為應用
17th鐵人賽
2025-10-03
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技術
Day 18:評估指標 (Evaluation Metrics) — 衡量 LLM 的品質
17th鐵人賽
2025-10-02
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技術
Day 17:RAG (Retrieval-Augmented Generation) 入門
17th鐵人賽
2025-10-01
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技術
Day 16:提示工程(Prompt Engineering)的核心策略
17th鐵人賽
2025-09-30
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技術
Day 15:參數高效調整 (PEFT) — LLM 微調的革命
17th鐵人賽
2025-09-29
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技術
Day 14:微調方法 (Fine-tuning) Full fine-tune vs Feature extraction
17th鐵人賽
2025-09-28
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技術
Day 13:大型語言模型訓練流程 — Data Pipeline 與損失函數
17th鐵人賽
2025-09-27
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技術
Day 12:Tokenization 與 Embeddings — LLM 的數據基石
17th鐵人賽
2025-09-26
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技術
Day 11:GPT 系列與自回歸模型
17th鐵人賽
2025-09-25
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