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2025 iThome 鐵人賽
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生成式 AI

30天從不認識生成式AI到好像稍微可能有點熟悉的過程 系列

我想在這30天內學習並介紹生成式AI,從認識、介紹相關工具、實作、應用案例到未來可能的趨勢為主題進行這次的鐵人賽。

參賽天數 24 天 | 共 24 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊週三遜咖日
DAY 11

Day 11 . AI 在程式開發上的應用

今天開始的幾天,我會來介紹AI在現實社會中目前有哪些方面的應用,而今天要先介紹的是每位開發者都需要面對的,也就是寫程式的部分。 叫AI幫我寫程式,我在旁邊喝美...

2025-09-18 ‧ 由 jiaofish 分享
DAY 12

Day 12 . AI 協助資料分析與報告生成

今天我們來介紹AI可以協助的領域,也就是資料分析與可視化。對於資料工作者來說,探索、整理、呈現資料每次都需要花費許多的時間,而這時如果有生成式 AI 能成為你身...

2025-09-19 ‧ 由 jiaofish 分享
DAY 13

Day 13 . AI 在教育領域的應用:教材與考題生成

今天我要介紹的是很多老師、助教、家教都會遇到的任務 —— 教材與考題的設計。教材與考題對學生來說是至關重要的,一個好的教材可以讓學生更好的吸收知識,一份好的考題...

2025-09-20 ‧ 由 jiaofish 分享
DAY 14

Day 14 . 我真的好想讓AI幫我設計很酷炫的東西喔

今天我要介紹的是我認為是屬於AI的主場的領域,也就是關於設計與創作。我相信只要是曾經有創作過的人,不管是影音創作、美術創作、甚至只是思考報告的PPT除了文字外要...

2025-09-21 ‧ 由 jiaofish 分享
DAY 15

Day 15 . 如何叫AI經營你的社群(行銷)

對於許多公司與創作者來說,如何行銷自己的產品甚至是宣傳自己是一個重要的問題。而在這個酷炫的AI時代,我們可以借助AI的幫忙來壯大自己的客戶群體以及經營自己的社群...

2025-09-22 ‧ 由 jiaofish 分享
DAY 16

Day 16 . 嘗試在本地端運行LLM:ollama

前幾天我們介紹了AI在各個領域的應用,像是圖片、語音、資料分析之類的。今天我們要試著直接在自己的電腦上跑一個LLM,這樣除了讓自己有更多隱私與自由外,也可以讓我...

2025-09-23 ‧ 由 jiaofish 分享
DAY 17

Day 17 . 如何透過RAG幫助AI跟上時代?

目前為止,我們玩了一些LLM相關的東東,但不管是雲端或本地LLM,都有一個限制:它只能回答訓練時學到的知識,但無法知道最新的訊息。所以今天要來介紹RAG是怎麼幫...

2025-09-24 ‧ 由 jiaofish 分享
DAY 18

Day 18 . 使用Prompt Engineering告訴AI一些比較刺激的小細節

在某些時候,如果我們想提升AI的回覆內容品質,其實不一定要透過訓練模型,只要設計好提示(Prompt),就可以提升模型的表現。這就是Prompt Enginee...

2025-09-25 ‧ 由 jiaofish 分享
DAY 19

Day 19 . 我想讓我的AI學會比較刺激的東西,微調 (Fine-tuning)他一下

今天我們要來介紹微調 (Fine-tuning)是什麼東東,因為雖然我們在詢問AI時,他可以直接透過RAG搜尋資料,但有時候還是會希望模型能永久學會某些專業知識...

2025-09-26 ‧ 由 jiaofish 分享
DAY 20

Day 20 . Prompt Engineering : 我說的話太高深莫測,AI聽不懂,如何設計更高效的對話流程?

前幾天我們學的Prompt Engineering,像是角色扮演、分步指令、指定格式之類的比較偏向基礎技巧,今天我們學比較刺激的,就是把提示設計成流程,讓模型回...

2025-09-27 ‧ 由 jiaofish 分享