有時候我們向AI問問題或提出我們的需求,並且它也生成了回應給我們,但有時候我們也不知道它生成的內容是好是壞,這時候評估AI的輸出品質就很重要了。 評估品質可以...
前幾天我們學會了如何讓AI生成更高品質內容的方法,也學會了怎麼評估品質。但在實際上的運用中,生成式AI還是存在偏見與安全問題,如果稍有不慎,就可能會帶來法律或品...
今天要討論的是關於使用AI時的隱私與資料安全問題。無論是個人用AI整理筆記,或企業在產品中導入生成式 AI,資料安全都是很重要的部分。 為什麼應該特別注意隱私...
生成式AI帶來了便利,也讓著作權和智慧財產權面臨全新的問題,到底我使用AI生成內容有沒有智慧財產權?不管你是個人創作者或企業,都需要了解這些知識。 關注著作權...
今天來聊聊當生成式AI普及,應用領域橫跨教育、媒體、職場、公共治理等後,我們需要以什麼原則去善用AI而非濫用? 三層視角:個人—組織—社會個人層面:是否造成依...
今天要介紹的是多模態模型(Multimodal),他可以讓AI能夠同時理解並生成文字、圖像、聲音、影片等,讓我們使用起來可以更順手。 多模態模型是啥?多模態模...
今天來介紹AI Agent是什麼,大多時候我們使用LLM時,都是我們提出問題,AI生成回應。而AI Agent不同的地方在於是把LLM放進一個迴路中,給它目標、...
生成式AI的出現改變了遊戲的製作方式 : 從關卡與素材生成,到動態敘事、智能NPC、甚至自動化測試與營運分析。這些幫助讓遊戲開發者降低了不少工作量,也讓遊戲變得...
由於生成式AI有能力把內容生產成本降低、提升更新速度,商業模式也有了些改變。趨勢不只在做出內容,更在於如何持續營運、形成社群、把價值循環起來。 三大趨勢訂閱化...
今天好像是最後一天ㄟ,經過30天的淬鍊,那就還是來不免俗的來總結一下這段時間我們學到了什麼以及我自己的心得吧。 核心概念我們學到了生成式AI的一些核心概念,除...