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2025 iThome 鐵人賽
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AI & Data

從養殖到餐桌:AI在畜產及水產的研究與應用 系列

傳統畜牧及水產養殖產業需要大量人力飼養及照顧,AI如何協助該產業轉型,幫助飼養人員更快觀測動物行為上的變化;經濟動物變成動物性產品前,是否有更好的方法加速檢測的流程?

參賽天數 23 天 | 共 23 篇文章 | 2 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊熊熊嗚好!
DAY 21

MeatScan:基於機器學習的新鮮和變質牛肉分類影像資料集 Day 21

前一篇文獻比較了透過資料集訓練分辨肉品新鮮度的4種模型。模型訓練的資料集佔了模型訓練很重要的一部份,若是資料來源的影像過於模糊無法辨識,對於模型的最終效能有不良...

2025-09-21 ‧ 由 amy215 分享
DAY 22

使用緊湊卷積神經網路集合進行肉質評估的新方法 Day 22

台灣為目前東亞唯一的豬瘟、口蹄疫及非洲豬瘟非疫國(沒有上述豬隻疾病疫情的國家),保護豬豬由你我做起,不要帶豬肉製品到台灣,肉乾、肉鬆都不行喔~前幾天(9/19)...

2025-09-22 ‧ 由 amy215 分享
DAY 23

基於深度學習的豬肉偏好預測框架 Day 23

韓國非洲豬瘟疫情自2019年爆發以來,2025年9月14於京畿道漣川郡養豬場發現今年的第五起非洲豬瘟疫情,便依相關程序撲殺該養豬場飼養的847頭豬,並於9月15...

2025-09-23 ‧ 由 amy215 分享