鐵人檔案
這個「30天企業級RAG實戰計畫」是一個從理論到生產的完整課程。
第一階段建立RAG概念驗證原型，掌握文檔切分與嵌入模型選型。第二階段專注檢索優化與效能提升，實戰Rerank、混合檢索及ANN演算法，以應對企業級數據量。第三階段進入企業架構與安全治理，學習多租戶設計、增量索引、權限控制，並處理長文件與複雜查詢。第四階段聚焦生產部署與技術前沿，涵蓋微服務化、運維監控、A/B測試，並探索GraphRAG、多模態RAG與Agent等未來趨勢。
完成後，讀者將具備企業級RAG架構師能力，能獨立設計、實施並運維高精度、高可用的智能知識系統。
在企業級 RAG 系統中，光靠 語意檢索 常常還不夠。因為在真實業務場景下，文件不僅有「內容」，還有大量 結構化屬性（Metadata），例如： 文件類型：...
在企業級 RAG 系統中，隨著 知識庫規模擴大 和 同時用戶數上升，系統常會遇到效能瓶頸，例如： 查詢延遲過高 API 請求堆積 伺服器 CPU/記憶體過載...
在前面我們討論了 RAG 系統的標準流程，但在企業實際應用中，經常會遇到更複雜的情境，例如： 用戶分布全球，多語言需求 查詢量暴增，系統需要高併發支撐 查詢涉...
在把 RAG 做成 SaaS 產品時，多租戶（multi-tenant）設計是核心課題：既要高效共享資源、降低成本；又要保證租戶間資料隔離、可控性與合規性。今天...
核心議題 如何精準且高效地將企業知識庫的變動（新增、修改、刪除）同步到 RAG 系統的向量索引中，同時確保 一致性、可回溯性、不中斷服務。 為什麼增量同步很重要...
今日目標 學習如何將 RAG 系統從原型升級為企業級 SaaS，構建滴水不漏的安全堡壘。核心目標包括： 多層次權限控制架構：從租戶到文件，實現細粒度的訪問控...
今天的核心議題 如何讓 RAG 系統從單純的「檢索與生成」進化為一個能夠像人類一樣拆解、思考、整合的智能推理引擎，從而處理需要多個步驟才能回答的複雜問題。 為什...
今天的核心議題 將 RAG 系統從一個單次問答的機器，升級為一個能夠記住過往對話、理解上下文並提供個性化服務的企業級 AI 助理。核心在於管理對話記憶體，讓 R...
今天的核心議題 如何將一個 RAG 系統從單機原型，進化為一個能夠在雲端穩定運行、自動擴展、高可用的企業級應用。我們將探討如何利用微服務和容器化技術，為 RAG...
今天的核心議題 將 RAG 系統成功部署到雲端後，下一步是確保它能夠持續、穩定、高效地運行。我們將學習如何建立一個全面的**監控（Monitoring）與可觀察...
