鐵人檔案
這個「30天企業級RAG實戰計畫」是一個從理論到生產的完整課程。
第一階段建立RAG概念驗證原型，掌握文檔切分與嵌入模型選型。第二階段專注檢索優化與效能提升，實戰Rerank、混合檢索及ANN演算法，以應對企業級數據量。第三階段進入企業架構與安全治理，學習多租戶設計、增量索引、權限控制，並處理長文件與複雜查詢。第四階段聚焦生產部署與技術前沿，涵蓋微服務化、運維監控、A/B測試，並探索GraphRAG、多模態RAG與Agent等未來趨勢。
完成後，讀者將具備企業級RAG架構師能力，能獨立設計、實施並運維高精度、高可用的智能知識系統。
在企業級 RAG 系統中，光靠 語意檢索 常常還不夠。因為在真實業務場景下，文件不僅有「內容」，還有大量 結構化屬性（Metadata），例如： 文件類型：...
在企業級 RAG 系統中，隨著 知識庫規模擴大 和 同時用戶數上升，系統常會遇到效能瓶頸，例如： 查詢延遲過高 API 請求堆積 伺服器 CPU/記憶體過載...
在前面我們討論了 RAG 系統的標準流程，但在企業實際應用中，經常會遇到更複雜的情境，例如： 用戶分布全球，多語言需求 查詢量暴增，系統需要高併發支撐 查詢涉...
