這個「30天企業級RAG實戰計畫」是一個從理論到生產的完整課程。
第一階段建立RAG概念驗證原型,掌握文檔切分與嵌入模型選型。第二階段專注檢索優化與效能提升,實戰Rerank、混合檢索及ANN演算法,以應對企業級數據量。第三階段進入企業架構與安全治理,學習多租戶設計、增量索引、權限控制,並處理長文件與複雜查詢。第四階段聚焦生產部署與技術前沿,涵蓋微服務化、運維監控、A/B測試,並探索GraphRAG、多模態RAG與Agent等未來趨勢。
完成後,讀者將具備企業級RAG架構師能力,能獨立設計、實施並運維高精度、高可用的智能知識系統。
今天的核心議題 將 RAG 系統從單純的部署階段,提升到持續優化的層次。我們將學習如何用科學方法(A/B 測試),透過客觀數據來評估不同模型或策略的效果,從而做...
今天的核心議題 將 RAG 系統從單純的文字處理,擴展到能夠理解和檢索圖像、音頻、影片等多種模態的資訊。我們將探索如何實作一個能夠處理跨模態數據的多模態 RAG...
今天的核心議題 將 RAG 系統從一個被動的「問答機」,升級為一個能夠主動思考、規劃、並執行任務的智能代理(Agent)。我們將深入探討如何將 RAG 檢索能力...