鐵人檔案
不需要雲端伺服器，也能打造真正好用的智慧生活應用嗎？
本系列以 ChatGPT / Codex 作為開發導師，採用 Vibe Coding 模式，從零開始打造一套完整的 LINE AI 記帳與訂閱管理系統。內容分為四階段：LINE Webhook 搭配 Python 免費部署；Gemini 1.5 Flash 的 Vision 多模態識圖與 Structured Outputs 結構化 JSON 輸出調校；Google Sheets API 串接與 Cron-job 自動化續訂提醒；以及消費數據分析與 AI 理財建議。
30 天將構想化為真正能上線使用的 AI Agent。
前言 大家好！這是我第二次參加 iThome 鐵人賽。這次我選擇在 ChatGPT & Codex 賽道挑戰，希望透過 Vibe Coding的方式，在...
前言 昨天完成了 LINE Developers 與 Gemini API Key 的申請後，今天開始正式撰寫 SubWise 的第一支 Python 程式。...
前言 昨天我們在本地電腦成功跑出了第一個 Flask 後端，看到了經典的 SubWise Backend is running!。但如果只留在本地，LINE 的...
前言 昨天完成了 SubWise 後端部署到 Render，成功讓 Flask API 在雲端運行。不過目前的 SubWise 還只是一個「活著的 Backen...
前言 Day 04 完成了 SubWise 與 LINE Messaging API 的 Webhook 連線，當時的架構已經可以讓 LINE 平台把事件通知送...
前言 前幾天已經完成 SubWise 的第一階段基礎建設： Day 01：完成專案規劃、LINE Developer 設定與 Gemini API 環境準備...
前言 前一天，我已經完成 Google Cloud、Service Account、憑證設定，也成功讓 Python 連上自己的 Google Sheets。不...
前言 前幾天已經完成 SubWise 的基礎建設： Day 03：部署 Flask Backend 到 Render Day 04：完成 LINE Web...
前言 前幾天已經完成 Google Sheets 資料層，也在 Day 08 成功把 Gemini API 串進 SubWise。到目前為止，SubWise 已...
前言 前幾天已經讓 SubWise 可以做到一件很有趣的事情：使用者只要用自然語言說「我今天午餐花了 120 元」，Gemini 就能理解這句話，並整理成結構化...
