醫療資料通過 JSON、FHIR 或 TW Core 驗證，不代表一定符合交換雙方的實際要求。本系列將以 Java、Spring Boot 與 HAPI FHIR，逐步實作一套輕量資料品質閘門，檢查跨 Resource 關聯、契約允許的 LOINC／UCUM 條件與版本差異，並透過自動化測試、Docker 與 CI 建立可重現的驗證流程。

在學習程式設計的過程中，我們常聽到許多結論，例如「Dictionary 很快」、「StringBuilder 一定比 + 快」、「async 一定能提升效能」，但這些說法真的永遠正確嗎？本系列將透過程式實驗、效能測試、圖解與原理分析，重新驗證每一個程式設計中常見的觀念與迷思。內容涵蓋 C#、資料結構、演算法、.NET Runtime 與 Framework，並以「提出問題、設計實驗、驗證結果、探討原理」為主軸，帶領讀者從「知道怎麼做」進一步理解「為什麼這麼做」，培養獨立思考與分析問題的能力，而不是只記住結論。

不需要雲端伺服器，也能打造真正好用的智慧生活應用嗎？ 本系列以 ChatGPT / Codex 作為開發導師，採用 Vibe Coding 模式，從零開始打造一套完整的 LINE AI 記帳與訂閱管理系統。內容分為四階段：LINE Webhook 搭配 Python 免費部署；Gemini 1.5 Flash 的 Vision 多模態識圖與 Structured Outputs 結構化 JSON 輸出調校；Google Sheets API 串接與 Cron-job 自動化續訂提醒；以及消費數據分析與 AI 理財建議。 30 天將構想化為真正能上線使用的 AI Agent。

本系列將記錄我如何運用 AI 協助開發，從一個尚未完全成形的想法出發，逐步探索並製作 Web App 原型。30 天內，我會嘗試進行需求整理、使用情境分析、介面設計、功能規劃與原型測試，並依實際進度、遇到的問題及學習成果，持續調整作品方向與範圍。過程中也會記錄我如何與 AI 溝通、修改提示、判斷生成結果，以及面對錯誤與限制時所做的調整。最終成果不預設為完整產品，而是呈現從模糊想法、反覆嘗試到階段性原型的真實 AI 協作開發歷程。

在快節奏生活中，情緒記錄往往難以堅持。《喵語日誌》是結合 Google AI 與 Vibe Coding 開發的輕量陪伴平台。 本專案以「貓咪視角」為核心，運用 Gemini API 的多模態辨識與角色扮演能力，將使用者上傳的照片與隨記轉化為溫暖回饋與情緒標籤，並透過 Firebase 整合為情緒月曆與遊戲化成就卡片。 30 天鐵人賽中，我將記錄如何運用 Vibe Coding 進行人機協作，從 Prompt 調校、前端 UI 快速迭代到 Gemini API 與 Firebase 串接，展現 AI 時代的高效開發實踐！