鐵人檔案
本次鐵人賽挑戰 30 天使用 Python 搭配政府公開資料，一步步完成由淺入深的資料分析與視覺化圖表。整個系列將以 macOS + VS Code 為主要開發環境，適合想學 Python 資料分析的新手，或是想利用開放資料做專案練習的朋友。
在這 30 天裡，我會挑選 4–5 個具有代表性的台灣政府開放資料集，規劃上，第一週會先介紹環境安裝與工具準備，讓完全沒有基礎的讀者也能跟上；之後每個資料集會分成「資料介紹、下載方式、實作分析、圖表繪製」幾個階段，難度會逐步提升。
希望透過這個挑戰，讓大家看到資料分析並不遙遠，只要有興趣，就能利用身邊的公開資料，做出有趣又有價值的分析！
今天正式開始2025 iThome鐵人賽！ 我選擇的主題是以Python搭配政府公開資料，製作一系列由淺入深的資料分析與視覺化圖表。我會使用macOS作業系統來...
在開始資料分析之前，我們必須先準備好程式環境。這次我選擇使用VS Code來撰寫Python程式，因為它輕量又完整，並且支援語法提示、除錯與執行，適合第一次接觸...
昨天完成了Python與VS Code的環境建置後，今天要介紹兩個在資料分析中最常用的套件：pandas和matplotlib。這兩個套件是「資料處理」與「視覺...
今天我們正式挑選第一個要使用的資料集—新北市人口年齡分配。這份資料可以從政府資料開放平臺下載，格式為CSV，方便直接用Python讀取與處理，非常適合用Pand...
今天是我們正式進入實作的第一天，目標是把資料集載入Python，並且先做初步檢視。 實作流程很簡單，首先在專案資料夾(/IT_population_age)中放...
昨天我們已經完成資料載入與檢查，今天要開始第一個簡單的視覺化練習—長條圖。長條圖是一種直觀又常見的圖表，非常適合比較不同類別的數據。我們可以先挑選一個年份，例如...
今天要進一步挑戰人口金字塔與老化趨勢分析。人口金字塔是一種水平長條圖，通常用來顯示不同年齡層男女比例。雖然我們的資料只分為三大年齡區段（0–14、15–64、6...
這週我們要使用的資料集是「臺北市主要觀光遊憩區遊客人次」，這份資料可以從政府資料開放平臺下載，格式為CSV。內容涵蓋自1987年起，臺北市多個主要觀光遊憩地點的...
今天開始進行實作：先讀取資料並檢查品質。使用pandas載入CSV後，我們先用df.info()、df.head()確認欄位，再用df.describe()查看...
今天我們開始進行單一景點的年度趨勢分析，選擇「國立故宮博物院」作為範例。這份資料只統計到民國年份，沒有月份，因此每筆資料代表整年度的遊客人次總量，而不是每月的分...
