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技術
Day 10 – MLflow Projects:封裝與本地環境執行
17th鐵人賽
2025-09-24
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技術
Day 09 – 模型比較報告:數字 + 推薦清單
17th鐵人賽
2025-09-23
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Day 08 – 比較模型並記錄差異
17th鐵人賽
2025-09-22
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Day 07 – 將推薦結果存為 MLflow Artifact
17th鐵人賽
2025-09-21
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Day 06 – 建立 Item-based 推薦模型(TF-IDF)
17th鐵人賽
2025-09-20
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技術
Day 05 – 建立 Baseline 推薦模型(User-based Collaborative Filtering )
17th鐵人賽
2025-09-19
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技術
Day 04 – 自動化 EDA + 資料清理
17th鐵人賽
2025-09-18
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技術
Day 03 – 從 Kaggle 抓動畫資料
17th鐵人賽
2025-09-17
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技術
Day 02|MLflow 架構與 Tracking/Registry 實作
17th鐵人賽
2025-09-16
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技術
Day 01|專案介紹、資料集與本地環境(Docker)就位
17th鐵人賽
2025-09-15
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