市面上充滿教你如何跟 AI 聊天、寫寫小腳本的教學,但當企業真正要把 AI 導入業務、甚至讓 AI 幫忙處理客戶資料與自動化決策時,往往會面臨殘酷的考驗:資料會不會外洩?AI 會不會被惡意誘導?成本是不是會無預警暴增?
過去在系統開發、AI、自動化與資安領域的實戰經驗讓我看過太多血淋淋的風險,這 30 天的鐵人賽,我們不談空泛的科技浪潮,而是要帶領大家拆解如何把 AI 從「好玩的玩具」變成「安全、高效且會賺錢的企業等級工具」。
市面上充滿教你如何跟 AI 聊天、寫寫小腳本的教學,但當企業真正要把 AI 導入業務、甚至讓 AI 幫忙處理客戶資料與自動化決策時,往往會面臨殘酷的考驗: 資...
「如果你的 AI 策略只是在系統裡塞進一個對話輸入框,那麼你引進的不是生產力革命,而是一個高成本、高風險的數位玩具。」 過去一年,我們看到無數企業管理層在董...
在 Day 01 中,我們建立了「AI 系統工程化」的核心心法: 企業導入 AI 不能只當作玩具或單點 Chatbot,而必須將其視為具備明確服務水準協議(S...