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2026 iThome 鐵人賽
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自我挑戰組

用數據守護雙眼:生活型態對視力影響的探索性資料分析 系列

現代人生活與各類數位螢幕高度綁定,用眼過度與視力提早惡化已成為普遍的公共健康議題。本專案以「日常生活習慣如何實質左右視力健康」為核心切入點,跳過晦澀複雜的模型黑盒子,聚焦於標準且嚴謹的探索性資料分析工作流。我將運用Python實戰工具,從公開健康資料中萃取關鍵資訊,透過統計圖表與顯著性檢定,探究螢幕使用時長、戶外運動、睡眠作息與視力變化之間的真實關聯,以客觀數據打破或驗證常見的護眼迷思。

參賽天數 26 天 | 共 26 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

主動護眼行為實測!每小時休息頻率真能降低不適感嗎?

延續生活型態變數探索,聚焦於另一項關鍵護眼行為——每小時休息次數(Break_Frequency_Per_Hour),分析其對「眼睛乾澀(Eye_Dryness...

2026-09-25 ‧ 由 Lin. 分享
DAY 12

校園 vs 職場生態!學生與專業人士的用眼型態與風險橫向對比

針對核心類別特徵Role(身分:Student vs. Professional ),展開多維度的橫向對比分析,檢視兩個族群在「每日螢幕使用時數」、「每日睡眠時...

2026-09-26 ‧ 由 Lin. 分享
DAY 13

多變數交互作用!睡眠不足是否會加劇高螢幕暴露的眼部不適?

透過特徵工程將連續變數離散化切箱,並繪製「雙因子交互作用熱力圖(Interaction Heatmap)」與「多維度散佈圖」,清楚解鎖作息與用眼的交互影響。 一...

2026-09-27 ‧ 由 Lin. 分享
DAY 14

視力警訊大盤點!出現「視力模糊」的受試者具備哪些危險特徵?

聚焦於資料集中最具臨床指標性的急性眼部警訊 —— 視力模糊,分析出現模糊症狀的受試者(155 人,31.0%)在「年齡」、「螢幕時長」、「每週頭痛頻率」及「綜合...

2026-09-28 ‧ 由 Lin. 分享
DAY 15

特徵工程實戰:打造「綜合用眼疲勞指數(CESI)」

邁入30天賽程的中界點,系統性整合 Day 6 至 Day 14 的探索性資料分析(EDA)成果,進行領域知識導向的特徵工程(Feature Engineer...

2026-09-29 ‧ 由 Lin. 分享
DAY 16

告別看圖說故事!統計假設檢定:抗藍光濾鏡真有顯著差異嗎?

邁入鐵人賽後半程(推論統計階段),利用 SciPy 進行嚴謹的雙樣本統計假設檢定,針對 Day 10 觀察到的「抗藍光濾鏡使用組 vs. 未使用組」在自覺症狀(...

2026-09-30 ‧ 由 Lin. 分享
DAY 17

校園 vs. 職場的統計決鬥!身分組群的假設檢定與卡方獨立性檢定

深入 Day 12 觀察到的「學生 vs. 職場人士」族群差異,使用SciPy進行雙軌假設檢定——針對連續指標(螢幕時數、睡眠時數、CESI 綜合疲勞指數)執行...

2026-10-01 ‧ 由 Lin. 分享
DAY 18

機器學習前哨戰!特徵編碼、標準化與分層資料切分

正式由推論統計跨入機器學習預測建模階段!盤點先前的特徵工程成果,將類別特徵進行數值編碼、將連續型指標進行尺度標準化(Standardization),並運用分層...

2026-10-02 ‧ 由 Lin. 分享
DAY 19

基準模型出戰!多元邏輯回歸與混淆矩陣實測

成功訓練多類別邏輯回歸模型,完成測試集推論評估,並將模型係數轉化為特徵權重條形圖以利可解釋性分析。 一、實作前情境:為什麼選擇多元邏輯回歸作為 Baseline...

2026-10-03 ‧ 由 Lin. 分享
DAY 20

突破線性瓶頸!隨機森林與非線性交互特徵實測

成功訓練100棵決策樹構成的隨機森林模型,完成測試集推論,並透過雙子圖呈現混淆矩陣結構改善與特徵貢獻分佈。 一、實作前情境:為什麼隨機森林能救回邊界預測?在 D...

2026-10-04 ‧ 由 Lin. 分享