生成式AI(Generative AI)是基於人工智慧的技術,能夠創造出新的內容,如文字、圖像、音樂等。它通過學習大量的數據,掌握其內在模式和結構,再用這些知識生成類似的資料。常見的生成式AI技術包括生成對抗網絡(GANs)和自回歸模型(如GPT)。這些技術已廣泛應用於語言生成、圖像創作、音樂製作等領域。然而,生成式AI也面臨挑戰,如假信息生成、版權問題和倫理爭議等。隨著技術的進步,生成式AI將深刻影響創意產業及各行各業的未來發展。
【起源介紹】(一)ChatGPT誕生的故事:從Transformer模型到GPT3.5AI聊天機器人ChatGPT的誕生可追溯至2017年由Google開發的T...
2015年OpenAI由特斯拉執行長Elon Musk和美國矽谷創投YCombinator前執行長Sam Altman共同創立,其組織宗旨是研發通用人工智慧技術...
讓模型自己從資料中找出規則的方式,也會帶來一些挑戰,特別是「幻覺」現象(hallucination) 和模型的「不可解釋性」(Unexplainability)...