生成式AI(Generative AI)是基於人工智慧的技術,能夠創造出新的內容,如文字、圖像、音樂等。它通過學習大量的數據,掌握其內在模式和結構,再用這些知識生成類似的資料。常見的生成式AI技術包括生成對抗網絡(GANs)和自回歸模型(如GPT)。這些技術已廣泛應用於語言生成、圖像創作、音樂製作等領域。然而,生成式AI也面臨挑戰,如假信息生成、版權問題和倫理爭議等。隨著技術的進步,生成式AI將深刻影響創意產業及各行各業的未來發展。
許多網頁進行搜尋引擎最佳化(SEO, Search Engine Optimization),這有可能給搜尋結果的呈現帶來影響,此外,也無法忽視過濾氣泡的問題。...
根據上一篇所述的問卷調查,表示「在業務上正在使用它」的只有9.1%,「正研討在業務上使用它」的占52%,其中,表示「會具體研討如何使用它」的占14.2%,而「目...
1950年迄今共有三波人工智慧風潮,而你我正身處第三波人工智慧風潮時間。2016年「阿法狗」(Alphago)擊敗頂尖圍棋棋士,讓全世界共同見證了人工智慧傳奇的...
這場被視為「人類與AI的世紀大對決」,阿法狗獲勝的歷史性一刻,不僅全球數億人以Youtube的視訊同時目睹,也被聞名世界的《科學》(Science)雜誌推薦為該...
地圖集為何能幫助我們了解人工智慧是如何產生的?地圖集是特殊的書籍類型,集結著截然不同的部分,包含各種不同解析度的地圖,從衛星拍攝的地球視圖到群島的放大細部都包括...